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申请/专利权人：国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司营销服务中心

摘要：本发明为一种直流电压互感器误差评估方法，采集待评估的直流电压互感器二次电压时间序列数据，并通过辛几何模态分解提取基波分量和谐波分量；计算运行过程中的影响量对应的理论误差，并利用权重赋值对影响量进行加权融合，采用CNN模型进行特征提取，得到影响量特征和基波分量特征；对影响量特征和基波特征进行融合，并采用SWGMN模型提取深度特征；基于RBF网络构建误差评估模型，并利用深度特征构建误差评估输入数据集，通过训练完成的误差评估模型对直流互感器的误差状态进行实时评估，通过上述步骤对直流电压互感器进行全面准确的误差评估，确保其性能稳定可靠。

主权项：1.一种直流电压互感器误差评估方法，其特征在于，所述方法包括：采集待评估的直流电压互感器的二次电压时间序列数据和对应时间段内温度分量，采用辛几何模态分解对所述二次电压时间序列数据进行分解，获得基波分量和谐波分量；计算待评估的直流电压互感器运行过程中影响量对应的理论误差，具体为：将待评估的直流电压互感器通过等效电路模型表示为阻容式直流分压器等效电路，根据阻容式直流分压器等效电路的参数计算谐波分量对应的理论误差，以公式表达为： ； ； ； ；式中，为存在频率为w的谐波时直流电压互感器的比值差；为不考虑谐波影响时直流电压互感器的比值差；、分别为阻容式直流分压器等效电路中高压臂的电阻和电容；、分别为阻容式直流分压器等效电路中低压臂的电阻和电容；、分别为阻容式直流分压器等效电路中二次分压部分的高压电阻和低压电阻；为阻容式直流分压器等效电路中远端模块的等效输入电阻，为简化等效电阻；计算温度分量对应的理论误差，以公式表达为： ； ； ； ； ； ；式中，、分别为受温度影响后的阻容式直流分压器等效电路中的电阻和电容值，，，为温度变化量，分别为阻容式直流分压器等效电路中的分压电阻、远端模块电阻、分压电容的温度系数；根据所述理论误差对影响量进行权重赋值，以公式表达为： ； ；式中，为第个谐波分量的权重系数，为温度分量的权重系数；为第个谐波分量，，L为谐波分量的数量；根据赋值的权重对影响量进行加权融合，具体为：所述影响量包括谐波分量和温度分量，将谐波分量和温度分量进行归一化处理，以公式表达为： ； ；式中，为归一化后的谐波分量，为归一化后的温度分量，Mean（）为求取平均值；根据赋值的权重对归一化后的影响量加权融合，以公式表达为： ； ；式中，为加权融合后的谐波分量，为加权融合后的温度分量；采用CNN模型对加权融合后的影响量进行特征提取，获得影响量特征，具体为：所述影响量包括谐波分量和温度分量，构建加权融合后的影响量样本数据集，以公式表达为： ；将所述影响量样本数据集输入CNN模型，通过CNN模型的卷积层提取特征,并将提取的特征输入全连接层，获得影响量特征，，其中，为特征数，为第个影响量特征；采用CNN模型对基波分量进行特征提取，获得基波特征，具体为：构建基波分量样本数据集，将所述基波分量样本数据集输入CNN模型，通过CNN模型的卷积层提取特征,并将提取的特征输入全连接层，获得基波特征，，其中，为特征数，为第个基波特征；对影响量特征和基波特征进行特征重构及融合，具体为：对影响量特征和基波特征进行特征融合，获得融合特征，以公式表达为： ；式中，为权重系数；对融合特征进行特征重构，获得重构特征，以公式表达为： ；式中，；通过将上一时刻的状态引入共享门对共享权重门控记忆网络SWGMN模型进行优化，获得优化SWGMN模型，采用优化SWGMN模型提取深度特征，具体为：将重构特征划分为时序特征和结构特征，将结构特征和时序特征分别输入优化SWGMN模型，通过计算共享门和信息状态更新优化SWGMN模型当前模块的状态，并计算当前模块的输出，所述输出为结构特征和时序特征的深度特征表示和；将输出的结构特征和时序特征的深度特征表示进行连接，以公式表达为： ；将连接后的深度特征表示作为上一时刻的输出分别带入优化SWGMN模型进行k+1时刻的计算，获得最终的深度特征，以公式表达为 ； ；基于RBF网络预先构建训练完成的误差评估模型，，所述训练完成的误差评估模型包括2K个输入单元、D个隐含神经元以及1个输出单元，隐含层神经元核函数为高斯函数，以公式表达为： ；式中，d=1,2,…,D；为高斯函数的中心向量；为基函数的标准化常数；训练完成的误差评估模型输出评估误差，以公式表达为： ；式中，r=1,2,...,R，为权重系数；基于所述深度特征构建误差评估输入数据集，以公式表达为： ；其中，，表示第r个样本的特征数据，r=1,2，...,R，和分别为第r个样本提取的第K个结构特征和时序特征；将所述误差评估输入数据集输入训练完成的误差评估模型，对待评估的直流互感器的误差状态进行实时评估。

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