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申请/专利权人：安徽农业大学

摘要：本发明提供了一种基于纸浆卡伯值的测量方法及便携式测量装置，该方法的主要步骤如下：获取待成型的纸张样品所对应的纸浆的实时拉曼光谱数据；根据所述实时拉曼光谱数据，确定与卡伯值相关的实时拉曼位移，以及与所述实时拉曼位移对应的实时拉曼强度；将所述实时拉曼光谱数据输入预设的卡伯值模型，以得到实时卡伯值。与现有技术相比，本发明可以快速对纸浆中的卡伯值进行预测，从而对纸张的强度进行可靠的预测，从而对纸张的强度进行可靠的预测。

主权项：1.一种基于纸浆卡伯值的测量方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待成型的纸张样品所对应的纸浆的实时拉曼光谱数据；根据所述实时拉曼光谱数据，确定与卡伯值相关的实时拉曼位移，以及与所述实时拉曼位移对应的实时拉曼强度；将所述实时拉曼强度输入预设的卡伯值模型，以得到实时卡伯值；所述获取待成型的纸张样品所对应的纸浆的实时拉曼光谱数据之前包括以下步骤：获取多组待测纸浆样品的拉曼光谱数据；对所述拉曼光谱数据进行处理后，根据预设的拟合算法，生成与卡伯值相匹配的强度参数数据；根据预设的拟合算法对拉曼光谱数据进行处理，得到与卡伯值相匹配的强度参数数据；获取所述拉曼光谱数据对应的实验参数值，其中，所述实验参数值包括所述待测纸浆样品的卡伯值；根据强度参数数据和实验参数值，以及预设的回归算法，建立所述卡伯值模型；所述根据预设的拟合算法对拉曼光谱数据进行处理，得到与卡伯值相匹配的强度参数数据的步骤包括：根据预设的非线性拟合算法对所述拉曼光谱数据进行卷积处理，得到拟合光谱数据以及对应的拟合光谱函数；根据特征数据，建立拟合光谱函数；对拟合光谱函数进行求导处理，获取极值数据；根据预设的与所述卡伯值相匹配的光谱参数，对所述极值数据进行筛选，得到与卡伯值相匹配的极值点数据，其中，所述光谱参数为与卡伯值相关的拉曼位移特征数据；根据所述极值点数据，对所述拟合光谱数据进行筛选处理，得到包含与所述极值点数据邻近匹配的所述拉曼位移特征数据的分峰数据组；根据预设的迭代算法，对所述分峰数据组进行反卷积迭代处理，得到单谱峰信息数据组；其中，所述单谱峰信息数据组至少包括一个包含所述强度参数数据的单谱峰信息数据；所述强度参数数据包括：所述拉曼位移特征数据，以及所述拉曼位移特征数据所对应的拉曼强度数据；所述根据所述极值点数据，对所述拟合光谱数据进行筛选处理，得到包含与所述极值点数据和所述卡伯值相匹配的拉曼位移特征数据的分峰数据组的步骤包括：根据预设的光谱参数，确定所述拟合光谱数据中需要分类标记与所述卡伯值相关的拉曼位移特征数据组；根据所述极值点数据以及对应的区间阈值，确定所述分峰数据组中与所述极值点数据相匹配的分峰数据的拉曼位移区间，其中，区域阈值为极值点数据对应的半峰全宽；判断所述拉曼位移特征数据组中的各拉曼位移特征数据是否在对应的拉曼位移区间内；若是，则根据拉曼位移区间以及预设的数据筛选方法，依次对所述拟合光谱数据筛选得到所述分峰数据组中的分峰数据，直至各分峰数据完成筛选；若否，则根据预设的累加阈值累积所述极值点数据相匹配的半峰全宽，得到更新后的拉曼位移区间。

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