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申请/专利权人：杭州师范大学

摘要：本发明公开了一种基于多状态脑电节律波特征的ADHD辅助评估系统。本发明包含电源模块、状态设置模块、信号采集模块、数据存储及分析模块、呈现模块；电源模块用于供电；状态设置模块用于引导受测者进入静息状态或认知任务状态，并且将状态相关的设置信息输出；信号采集模块用于采集受试者的脑电模拟信号；数据存储及分析模块用于将信号采集模块所采集到的脑电模拟信号转换成数字信号并按文本方式进行存储；提取脑电节律波，并采用空间分布特征的分析方法，完成对ADHD症状严重程度的评估；呈现模块利用显示终端将分析的结果进行可视化图形呈现。本发明提取多个状态下脑电节律波，融合脑电节律波成分空间分布特征和强度特征的分析方法。

主权项：1.基于多状态脑电节律波特征的ADHD辅助评估系统，其特征在于将静息状态、认知任务状态与脑电测试结合，形成整合多状态脑电信息的ADHD辅助评估；同时通过脑电节律波空间分布特征分析方法，提取多个状态下脑电节律波，融合脑电节律波成分空间分布特征和强度特征的分析方法；系统包含电源模块、状态设置模块、信号采集模块、数据存储及分析模块、呈现模块；所述的数据存储及分析模块用于将信号采集模块所采集到的脑电模拟信号转换成数字信号并按文本方式进行存储；所述数据存储及分析模块包括数据存储单元、预处理单元、节律波提取单元、空间分布特征计算单元；所述的节律波提取单元具体提取方法如下：步骤1、对预处理单元处理后的每个电极的脑电信号进行傅里叶变换，得到脑电信号的频域信息，具体频域信息是0.002-250Hz的数据值；所述傅里叶变换公式如下： 其中，w代表频率，t代表时间，e-iwt为复变函数；步骤2、根据步骤1得到的频域信息，计算每个电极在4Hz-7Hz功率谱振幅的均值Ⅰ，并将该均值Ⅰ定义为每个电极中脑电节律波成分Ⅰ的强度；计算每个电极在14-20Hz功率谱振幅的均值Ⅱ，并将该均值Ⅱ定义为每个电极脑电节律波成分Ⅱ的强度；所述的特征分析单元具体分析方法如下：步骤1定义静息状态下脑电节律波成分空间分布系数为K1，认知任务状态下脑电节律波成分空间分布系数为K2，Ei为第i个电极的脑电节律波成分Ⅰ强度；其中，i＝[1,9]，1-9分别代表标准脑电电极分布中F3、F4、Fz、C3、C4、Cz、P3、P4、Pz号电极；步骤2定义P为选定电极的脑电节律波成分Ⅰ在对应状态下的强度； K1＝IP＞Ek,3＜k≤93K2＝IP＞Ek,3＜k≤94其中，I表示判断函数，IEj0表示当Ej0不等式成立时，I输出1；不成立时输出0；步骤3定义脑电强度系数为L，定义W1为选定电极的脑电节律波成分Ⅱ在特定认知任务状态下的强度,W2为选定电极的脑电节律波成分Ⅱ在静息态下的强度；W1＝[IE6＞0]×E65W2＝[IE6＞0]×E66L＝IW1＞W27步骤4定义脑电节律波特征值Q：Q＝K1+K2+L8步骤5根据脑电节律波特征值Q的分数，便于对受试者ADHD症状严重程度进行评估。

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