龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所
摘要：本发明公开了一种基于二元涌现约束的表层土壤水预测方法，属于表层土壤水预测技术领域，能够解决地球系统模型对表层土壤水预测结果在模型间差异较大，且现有一元涌现约束预测结果不佳的问题。所述方法包括：S1、利用多个地球系统模型的气候模拟数据并基于涌现约束方法，构建基于气温、降水与表层土壤水之间的二元回归预测模型；S2、将观测年份的气候观测数据输入二元回归预测模型中，得到表层土壤水预测数据；S3、根据气候模拟数据和气候观测数据，计算表层土壤水预测数据的预测误差。本发明用于表层土壤水的预测。
主权项：1.一种基于二元涌现约束的表层土壤水预测方法，其特征在于，所述方法包括：S1、利用多个地球系统模型的气候模拟数据并基于涌现约束方法，构建基于气温、降水与表层土壤水之间的二元回归预测模型；所述二元回归预测模型包括二元线性回归预测模型和二元非线性回归预测模型；二元线性回归预测模型的表达式为Y＝fX1,X2+ε＝β0+β1X1+β2X2+ε；二元非线性回归预测模型的表达式为Y＝fX1,X2+ε＝β0+β1X1+β2X2+β3X1X2+ε；其中，自变量X1为气温数据，自变量X2为降水数据，因变量Y为表层土壤水数据，为二元线性回归预测模型的回归系数矩阵，为二元非线性回归预测模型的回归系数矩阵，为随机误差矩阵，N为地球系统模型的个数；S2、将观测年份的气候观测数据输入所述二元回归预测模型中，得到表层土壤水预测数据；S3、获取以所述气候模拟数据作为输入时所述二元回归预测模型的随机误差，根据所述随机误差、所述地球系统模型的个数以及所述二元回归预测模型的自变量项数，计算所述二元回归预测模型的拟合优度；并根据所述气候模拟数据、所述气候观测数据和所述拟合优度，获取所述表层土壤水预测数据的预测误差。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院地理科学与资源研究所 一种基于二元涌现约束的表层土壤水预测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号