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申请/专利权人：北京市农林科学院信息技术研究中心

摘要：本发明提供一种作物品种适宜推广区域确定方法及装置，该方法包括：获取每个待分析区域的区域环境数据以及待分析品种在每个待分析区域种植后的品种试验数据；综合多个阶段环境特征，估计品种种植后的每个区域的预期阶段环境特征；根据品种区域阶段环境特征结合每个区域的预期阶段环境特征，计算待分析品种在各区域种植之后的每个关键指标的预测值；根据每个区域所有关键指标的预测值，确定待分析品种在不同区域的适宜度，并依据适宜度确定品种适宜推广的区域。该方法可实现环境特征的准确量化，得到各品种在各细分区域的适宜性评价结果，并针对区域特点进行适宜品种推荐，可以有效扩展品种测试数据的应用范围，解决大量品种的精细化推广问题。

主权项：1.一种作物品种适宜推广区域确定方法，其特征在于，包括：获取每个待分析区域的区域环境数据，以及获取待分析品种在每个待分析区域种植后的品种试验数据，所述品种试验数据包括性状特征集合；根据预设的时间窗，从所述区域环境数据中提取与时间窗长度对应的多个阶段环境特征；根据所述多个阶段环境特征，估计品种种植后的每个区域的预期阶段环境特征；根据所述品种试验数据，基于预设的时间窗，提取待分析品种在不同区域且不同阶段的品种区域阶段环境特征，结合每个区域的预期阶段环境特征和关键指标在各区域各阶段的真实值，计算待分析品种在各区域种植之后的每个关键指标的预测值；根据每个区域所有关键指标的预测值，基于品种适宜性评价函数，确定待分析品种在不同区域的适宜度，并依据所述适宜度确定品种适宜推广的区域；其中，所述时间窗根据作物的生育进程确定，所述阶段与作物的生育进程对应；待分析品种在不同区域且不同阶段的品种区域阶段环境特征，结合每个区域的预期阶段环境特征和关键指标在各区域各阶段的真实值，计算待分析品种在各区域种植之后的每个关键指标的预测值，包括：计算品种区域阶段环境特征，分别与每个区域预期阶段环境特征集合的相似度；根据所述相似度，基于协同过滤法，预测待分析品种在各区域种植之后的每个关键指标的预测值；计算品种区域阶段环境特征，分别与每个区域预期阶段环境特征集合的相似度，包括： 其中，ECjp为区域j的阶段p的环境特征集合，ECi为区域i的预期阶段环境特征的集合；disECjp,ECi为ECjp,ECi之间距离，const为预设常量，用于调节相似度取值；根据所述相似度，基于协同过滤法，预测待分析品种在各区域种植之后的每个关键指标的预测值，包括： 其中，KTnm,i为品种m在区域i的关键指标Tn的预测值；ECjp为区域j的第p个阶段的环境特征集合，Tnm,j,p为品种m在区域j第p个阶段的品种试验中关键指标Tn的真实值，Sm表示待分析品种m的所有试验阶段，ECSm表示品种m所有试验阶段且所有试验区域的环境特征集合。

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百度查询： 北京市农林科学院信息技术研究中心 作物品种适宜推广区域确定方法及装置