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申请/专利权人：昇显微电子(苏州)股份有限公司

摘要：本发明公开了一种异形屏边缘自动获取并平滑处理的方法。输入为PixelMap的二值图像，输出为若干个包含有曲线边缘的区域，以及区域内曲线的像素级别拟合值。本发明的步骤为：首先对输入图像做连通域标记找出包含曲线的连通域，再对各个连通域进行轴对齐包围盒的构建，得到每个曲线区域的边界盒后通过面积占比及区域的宽高等特征对曲线区域进行分类，再对分类后的区域进行边缘曲线提取，最后将边缘曲线平滑并输出。

主权项：1.一种异形屏边缘自动获取并平滑处理的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、输入PixelMap的二值图像；步骤二、连通域标记，构建轴对齐包围盒；步骤三、区域分类；步骤四、曲线提取；步骤五、曲线平滑；步骤六、结果输出；所述步骤一中PixelMap的单位是像素，当某个像素被点亮时该像素的灰度值为1或255，否则，当该像素位置不被点亮时该像素的灰度值为0；所述步骤二中图像中的连通域是指像素值相同且位置相邻的像素组成的区域；所述步骤二中连通域标记使用四邻域来对像素区域进行划分，即一个像素和上下左右四个位置上有相同的值则判定为连通；因为PixelMap中曲线出现在灰度为0值和非零值交界，所以找出所有交界区域就找出并分离出所有的曲线；其中灰度为0值的区域因为数量显著少于灰度为非零值区域，所以为方便起见，选择将PixelMap中为灰度值为0值的区域进行连通域标记，每一个不被点亮的区域部分分别按序使用数字标签1、2、3……t区分开；定义灰度为非零值区域的数字标签记为0，将每个数字标签所代表的连通域构建轴对齐包围盒，于是得到若干个轴对齐包围盒；轴对齐包围盒的具体做法为使用若干个矩形区域恰好包裹住所述每个数字标签所代表的连通域，而且为了存储成矩阵或多维数组，利用轴对齐包围盒的边界特性来快速确定曲线性质和快速提取曲线数值，所述矩形为所述每个数字标签所代表的连通域的最小包络矩形；所述步骤三中所述每个数字标签所代表的连通域的轴对齐包围盒都表示了一个边缘曲线的形态，通过形态进行区域分类：首先将包围盒区域左右两侧进行判断，若左右两侧中仅有一条曲线边则判断为倒角，当左右两侧各有一条曲线边时则判断为非倒角，所述非倒角包括刘海、挖孔或跑道，即只需要判断最左侧一列以及最右侧一列是否包含两种数字值，若包含两种数字值则该边为曲线边，仅包含一种数字值则该边为直线边；步骤四中曲线提取时根据步骤三中曲线边的判断规则判断左右两侧是否为曲线边，如果是曲线边，从该侧数列出发，按照从上到下顺序提取，首先统计整个数列上的值，将数列上出现次数多的值叫做曲线边多数值，作为比较计数的基准值，若数列上两值出现次数相等则使用非零值作为基准值，然后，每行从该侧向另一侧进行计数，当出现和曲线边多数值相同的值时计数加一，直到当出现的值和曲线边多数值不同时则停止计数，将累计计数结果保存后清零，之后进行下一行计数；完成整个计数流程后得到一组保存下来的计数值，该数组即为提取出来的曲线离散值。

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