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申请/专利权人：阿里云飞天(杭州)云计算技术有限公司

摘要：本发明实施例提供一种数据生成方法、设备、存储介质和程序，该方法包括：从原始数据表中确定与数据处理算法的输入数据表描述信息相匹配的目标数据表中的目标字段以及目标字段的用途。根据目标数据表的元数据信息、目标数据表中的目标字段以及目标字段的用途，确定神经网络模型对应的提示词，将提示词输入神经网络模型以得到数据生成语句。对目标数据表执行数据生成语句，以得到数据处理算法的输入数据表。通过该方案，可以及时、灵活地满足数据处理算法的不同输入数据表需求。

主权项：1.一种数据生成方法，其特征在于，包括：从原始数据表中确定与数据处理算法的输入数据表描述信息相匹配的目标数据表中的目标字段以及所述目标字段的用途，其中，所述用途是指所述目标字段在生成所述数据处理算法的输入数据表的过程中的用途；根据所述目标数据表的元数据信息、所述目标数据表中的目标字段以及所述目标字段的用途，确定神经网络模型对应的提示词，以将所述提示词输入所述神经网络模型，得到所述神经网络模型输出的数据生成语句；对所述目标数据表执行所述数据生成语句，以得到所述数据处理算法的输入数据表；其中，根据所述目标数据表的元数据信息、所述目标数据表中的目标字段以及所述目标字段的用途，确定神经网络模型对应的提示词，包括：根据所述目标数据表的元数据信息以及所述目标数据表中的目标字段，生成第一提示词填充信息；根据所述目标字段的用途，生成第二提示词填充信息，根据所述第一提示词填充信息和所述第二提示词填充信息生成所述提示词，其中，所述第一提示词填充信息用于描述所述目标数据表和所述目标字段的元数据信息，所述第二提示词填充信息用于描述对所述目标字段的加工处理方式；所述从原始数据表中确定与数据处理算法的输入数据表描述信息相匹配的目标数据表中的目标字段以及所述目标字段的用途，包括：将所述输入数据表描述信息输入神经网络模型，以通过所述神经网络模型对所述输入数据表描述信息进行关键词分析，获取所述神经网络模型基于关键词分析结果和所述原始数据表的元数据信息，从所述原始数据表中确定出的所述目标数据表以及所述目标数据表中的目标字段，确定所述目标字段的用途。

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