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申请/专利权人：北京云建信科技有限公司

摘要：一种BIM模型空间分解方法及系统，所述方法，包括：提取BIM模型文件中所有构件的属性和空间坐标；对所有所述构件创建空间树节点；根据筛选标准筛选出适合作为划分标准的属性；根据每一适合作为划分标准的属性对所述构件进行尝试性划分，并按照内聚度指标判断划分优度，选择划分优度最高的属性作为最终划分标准；根据所述最终划分标准，将节点内的构件划分为若干子节点；直到所述空间树的所有节点均达到终止准则后，生成空间分解树。本发明的BIM模型空间分解方法及系统，在BIM模型中挖掘能表达空间信息的属性，根据属性自动进行空间分解，对BIM模型的建模要求较低，无需事先定义子模型提取规则。

主权项：1.一种建筑信息模型BIM模型空间分解方法，其特征在于，包括以下步骤：提取BIM模型文件中所有构件的属性和空间坐标；对所有所述构件创建空间树节点；根据筛选标准筛选出适合作为划分标准的属性；根据每一适合作为划分标准的属性对所述构件进行尝试性划分，并按照内聚度指标判断划分优度，选择划分优度最高的属性作为最终划分标准，所述划分优度用于判断根据某一属性划分后的结果是否符合高内聚、低耦合的特点；所述内聚度指标采用DB指数或Dunn指数；根据所述最终划分标准，将节点内的构件划分为若干子节点；直到空间树的所有节点均达到终止准则后，生成空间分解树；所述终止准则包括：节点内不存在适合作为划分标准的属性；划分已达预设深度；节点内的构件数量少于预设值；还包括：根据属性的类型、属性缺失值比例、节点内属性取值数量中的一种或多种设置所述筛选标准，所述筛选标准用于排除连续型数值属性、缺失值比例过高、或取值数量过多或过少的属性；还包括：对属性进行筛选，所述筛选分为两个阶段：第一筛选阶段排除不适合作为划分标准的属性，第二筛选阶段对属性的划分均匀度进行评判；若完成第一筛选阶段后，属性的数量小于预设的属性数量阈值，则不进行第二筛选阶段；其中，第一筛选阶段排除连续型数值属性、缺失值比例过高、取值数量过多或过少的属性；所述根据筛选标准筛选出适合作为划分标准的属性的步骤，进一步包括：根据筛选标准选出适合作为划分标准的属性；当所述适合作为划分标准的属性数量大于或等于预设的属性数量阈值时，则根据属性的划分均匀度指标评判属性，确定划分均匀度满足预设条件的属性为适合作为划分标准的属性；所述划分均匀度指标，包括：基尼值、固有值、信息熵、信息增益。

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