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申请/专利权人：APTIV技术股份公司
摘要：本公开涉及使用分段近似执行SoftMax函数的由计算机实现的方法。本文描述了用于使用分段近似来执行SoftMax函数的技术和系统。示例处理装置包括处理器，该处理器获得输入数，该输入数可表示神经网络的分类输出或其偏移。对于各个输入数，该处理器确定表示各个输入数的概率分布的二进制数。该处理器使用SoftMax函数的近似，该SoftMax函数使用基于整数的运算而不使用指数运算。该二进制数可以表示输入数的指数值。然后根据该二进制数确定归一化概率。这样，对于基于整数的处理器，优化了SoftMax函数的执行，以提供来自神经网络的分类输出的高效和准确的归一化概率分布。
主权项：1.一种处理神经网络的分类输出的由计算机实现的方法，所述方法包括以下步骤：对于各个输入数yi，使用SoftMax函数的近似来确定二进制数qi，所述SoftMax函数使用基于整数的运算而不使用指数运算，所述二进制数qi表示所述输入数yi的概率分布，各个输入数是所述神经网络的相应分类输出的偏移；以及对于各个输入数yi，根据所述二进制数q确定归一化概率pi。
全文数据：
权利要求：
百度查询： APTIV技术股份公司 使用分段近似执行SoftMax函数的由计算机实现的方法
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