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申请/专利权人：浙江中控信息产业股份有限公司
摘要：本发明涉及一种自来水厂沉淀池智能排泥控制方法、系统、设备以及介质，其方法包括：将排泥数据切分为多个片段或样本，并经处理得到数据集；构建并耦合经验模型和深度学习模型，以构建沉淀池污泥产量预测模型；利用神经网络模型和数据集构建并训练底泥分布预测模型；根据污泥产量预测模型输出的平均污泥产量、底泥分布预测模型输出的各区域污泥分布比例及对应排泥周期的总进水流量，得到沉淀池各区域的污泥累积量，结合泥位数据得到沉淀池各区域的泥位高度；基于沉淀池各区域的泥位高度和泥位阈值，输出排泥方案。由此，本发明这一系列创新方法和技术手段，显著提升了沉淀池排泥的智能化水平，为水处理领域带来了实质性的进步。
主权项：1.一种自来水厂沉淀池智能排泥控制方法，其特征在于，包括：将收集的排泥数据切分为多个片段或样本，并经处理得到数据集；构建映射关键影响因素与污泥产量关系的经验模型和用于学习多个影响因素之间关系的深度学习模型，并将基于数据集训练完成的经验模型和深度学习模型进行耦合，以构建沉淀池污泥产量预测模型；利用神经网络模型和数据集构建并训练底泥分布预测模型；根据污泥产量预测模型输出的平均污泥产量、底泥分布预测模型输出的各区域污泥分布比例以及对应排泥周期的总进水流量，得到沉淀池各区域的污泥累积量，结合泥位数据得到沉淀池各区域的泥位高度；基于沉淀池各区域的泥位高度和动态生成的泥位阈值，输出至少一个排泥方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江中控信息产业股份有限公司 一种自来水厂沉淀池智能排泥控制方法、系统、设备以及介质
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