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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：本申请涉及一种基于光学衍射神经网络的光场信息处理方法、装置及设备。所述方法通过在光学衍射神经网络的框架下引入多阶Zernike多项式作为衍射层相位分布的表示方式，并为每个衍射层随机生成一组Zernike系数作为网络的训练参数进行网络训练，直至得到训练好的光学衍射神经网络进行光场信息处理。采用本方法能够利用Zernike多项式的完整性、正交性等特点，在保持网络模型精度的前提下，以更低的计算资源和更短的时间，实现光学衍射神经网络的快速训练和优化，实现更加高效、准确的光场信息处理。
主权项：1.一种基于光学衍射神经网络的光场信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：构建由多个衍射层组成的光学衍射神经网络；在所述光学衍射神经网络的训练过程中，初始时引入多阶Zernike多项式作为每个衍射层相位分布的表示方式，并为每个衍射层随机生成一组Zernike系数作为网络的训练参数，将入射光场输入所述光学衍射神经网络进行前向传播，经过多层衍射后，将光场投射至输出平面得到实际光强分布，并根据实际光强分布与理想光强分布的均方差计算获取损失函数，通过损失函数反向传播和梯度下降法更新每个衍射层的Zernike系数进行网络训练；经过多轮迭代训练，将每个衍射层的Zernike系数优化到最佳状态，并记录此时每个衍射层的参数，得到一个训练好的光学衍射神经网络，并利用所述训练好的光学衍射神经网络对新的入射光场进行光场信息处理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 基于光学衍射神经网络的光场信息处理方法、装置及设备
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