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申请/专利权人:江苏君杰新能源有限公司
摘要:本发明涉及图像识别领域,具体涉及一种基于红外图像的太阳能光伏组件热斑识别方法。采集待识别太阳能板表面灰度图像,并建立灰度直方图进行曲线拟合,确定待识别太阳能板表面灰度图像存在噪声;获取设定灰度值范围内的像素点作为目标像素点;以每个目标像素点为中心建立窗口,判断目标像素点是否为噪声像素点;获取窗口内每个非中心像素点的灰度权重值;获取对应窗口内目标像素点的去噪灰度值;获取分割算法的最佳阈值对灰度图像进行分割,得到目标区域和背景区域;对存目标区域进行热斑识别。本发明通过筛选出存在噪声的太阳能电池板图像,进而对噪声像素点进行去噪处理获取准确的分割阈值,能够准确识别图像中的热斑区域。
主权项:1.一种基于红外图像的太阳能光伏组件热斑识别方法,其特征在于,包括:采集待识别太阳能板表面红外图像,将待识别太阳能板表面红外图像转化为灰度图像,并建立灰度直方图;对灰度直方图进行曲线拟合,根据拟合曲线上波峰的数量确定待识别太阳能板表面灰度图像中是否存在噪声;当待识别太阳能板表面灰度图像中存在噪声时,获取待识别太阳能板表面灰度图像中设定灰度值范围内的所有像素点作为目标像素点;以每个目标像素点为中心建立窗口,根据目标像素点的灰度值与窗口内像素点的最大灰度值和最小灰度值判断目标像素点是否为噪声像素点;若目标像素点为噪声像素点,获取噪声像素点所在窗口内像素点的灰度值中值,根据窗口内每个非中心像素点的灰度值与灰度值中值获取噪声像素点所在窗口内每个非中心像素点的灰度权重值;根据窗口内所有非中心像素点的灰度值以及对应灰度权重值获取对应窗口内目标像素点的去噪灰度值;若目标像素点不为噪声像素点,将目标像素点的灰度值作为去噪灰度值;获取设定灰度值范围内所有目标像素点的去噪灰度值;根据待识别太阳能板表面灰度图像中所有目标像素点的去噪灰度值获取分割算法的最佳阈值,根据最佳阈值对待识别太阳能板表面灰度图像进行分割,得到待识别太阳能板表面灰度图像中的目标区域;根据待识别太阳能板表面灰度图像中目标区域的灰度均值进行热斑识别。
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