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申请/专利权人：国网冀北电力有限公司秦皇岛供电公司
摘要：本发明公开了一种基于图神经网络算法的供电故障评估系统及方法，包括：供电故障压降数据采集模块，用于获取各供电故障压降的采集请求，将各供电故障压降的基本数据采集至边缘计算网关；不同时段供电故障量收集及分析评估处理模块，用于收集各供电故障压降收集的电源数据，并对接收到的数据经过聚类和清洗后，并根据采集的供电故障压降数据存入远程供电数据集控中心；远程供电数据集控中心，用于图神经网络算法计算所述不同时段供电故障量收集及分析评估处理模块存入的所接收处理的各供电故障压降的数据；供电故障概率及影响程度解析模块，用于生成实时供电故障电源波动折线和供电故障来源位置分布图，提高了供电故障评估的及时性与准确性。
主权项：1.一种基于图神经网络算法的供电故障评估系统，包括：供电故障压降数据采集模块，用于获取各供电故障压降的采集请求，将各供电故障压降的基本数据采集至边缘计算网关；不同时段供电故障量收集及分析评估处理模块，用于收集各供电故障压降收集的电源数据，并对接收到的数据经过聚类和清洗后，并根据采集的供电故障压降基本数据存入远程供电数据集控中心；远程供电数据集控中心，用于图神经网络算法计算所述不同时段供电故障量收集及分析评估处理模块存入的所接收处理的各供电故障压降的数据；供电故障概率及影响程度解析模块，用于获取所述远程供电数据集控中心中所有供电故障压降的供电故障压降数据，经过分析评估处理后，生成实时供电故障电源波动折线和供电故障来源位置分布图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网冀北电力有限公司秦皇岛供电公司 一种基于图神经网络算法的供电故障评估系统及方法
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