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申请/专利权人：浙江追求电机股份有限公司
摘要：本发明涉及供电技术领域，具体为一种供电装置、供电系统及数据中心，本发明通过获取园区各公司上一时间窗口的第一数据和第二数据，分别输入电力需求预测模型和电力损耗预测模型。电力需求预测模型通过预处理层对第一数据进行预处理，特征提取层提取历史用电、社会经济及天气特征，特征分析层利用ARIMA模型和多元线性回归模型生成第一电力需求函数。结合初始电力分配值及约束条件，通过粒子群算法对综合电力需求分配满意度进行优化，并得到全局最佳电力分配方案。电力损耗预测模型对第二数据进行预处理，提取电流、电阻、温度和湿度特征，并通过线性回归模型生成第一电力损耗函数。该发明通过优化电力分配和损耗预测，提升了供电系统的整体效率。
主权项：1.一种供电装置，其特征在于，所述装置包括：数据获取单元，用于获取园区各公司上一时间窗口的第一数据和第二数据；电力需求预测单元，用于将所述第一数据输入电力需求预测模型，依次通过所述模型的预处理层、特征提取层和特征分析层；所述预处理层对所述第一数据进行预处理，得到第一检测数据；所述特征提取层对所述第一检测数据进行特征提取，得到历史用电特征、社会经济特征和天气特征；所述特征分析层通过ARIMA模型和多元线性回归模型对这三种特征进行分析，得到第一电力需求函数；电力需求匹配优化单元，用于根据所述第一电力需求函数和初始电力分配值，得到综合电力需求分配满意度，并根据约束条件和粒子群算法对所述综合电力需求分配满意度进行优化，得到全局最佳电力分配方案；电力损耗预测单元，用于将所述第二数据输入电力损耗预测模型，依次通过所述模型的预处理层、特征提取层和特征分析层；所述预处理层对所述第二数据进行预处理，得到第二检测数据；所述特征提取层对所述第二检测数据进行特征提取，得到电流特征、电阻特征、温度特征和湿度特征；所述特征分析层通过线性回归模型对这三种特征进行分析，得到第一电力损耗函数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江追求电机股份有限公司 一种供电装置、供电系统及数据中心
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