龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：西北工业大学
摘要：本申请的实施例涉及图像处理技术领域，公开了一种密集人群图像中的行人位置辅助标注方法和系统，该方法包括：基于人群定位数据集对初始模型进行第一迭代训练，得到第一网络模型；将人群定位数据集中的训练数据输入至第一网络模型，获取第一网络模型输出的粗图像表征，并获取第一网络模型的倒数第二层输出的中间表征；将中间表征输入至第二网络模型，获取第二网络模输出的精细化图像表征；基于粗图像表征、精细化图像表征和训练数据上标注的标签图，构建第一损失函数，并对第一网络模型进行第二迭代训练，得到标注网络；将待标注图像输入至标注网络，获得标注网络预测出的辅助标签。该方法有效提升了密集人群图像中的行人位置标注的速度和精度。
主权项：1.一种密集人群图像中的行人位置辅助标注方法，其特征在于，包括：基于开源人群定位数据集对初始模型进行第一迭代训练，在达到预设的第一训练轮数后完成第一迭代训练，得到第一网络模型；将所述开源人群定位数据集中的训练数据输入至所述第一网络模型中，获取所述第一网络模型基于所述训练数据输出的粗图像表征，并获取所述第一网络模型的倒数第二层基于所述训练数据输出的中间表征；将所述中间表征输入至第二网络模型中，获取所述第二网络模型基于所述中间表征输出的精细化图像表征；基于所述粗图像表征、所述精细化图像表征和所述训练数据上标注的标签图，构建第一损失函数，并基于所述第一损失函数对所述第一网络模型进行第二迭代训练，在达到预设的第二训练轮数后完成第二迭代训练，得到标注网络；将待标注图像输入至所述标注网络中，获得所述标注网络预测出的辅助标签，并将所述辅助标签标注给所述待标注图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北工业大学 密集人群图像中的行人位置辅助标注方法和系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号