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申请/专利权人：天津大学
摘要：本发明公开一种大型公共建筑空调系统节能诊断方法，包括以天气和或人员活动为工况划分依据,采用聚类方法，对预处理后运行数据通过分簇，得到多个数据簇，进行工况类型划分：将各数据簇的建筑能耗数据和或室内温度数据与典型工况下的数据比较，基于各数据簇的指标与典型工况下的各项指标的一致程度，确定空调系统当前实际运行模式的异常指标数据；对数据进行符号近似聚合处理后，将异常指标数据与空调系统的典型运行模式比较，判断异常指标数据对应的运行模式是否异常，根据判断结果，给出控制暖通空调系统的推荐运行模式或再诊断结果。本发明能够全面分析暖通空调系统的运行状况。
主权项：1.大型公共建筑空调系统节能诊断方法，其特征在于，包括步骤：运行数据预处理：包括统一暖通空调系统离散型数据的数据类型和统一数据的采样频率；运行数据聚类：以天气和或人员活动为工况划分依据,采用聚类方法，对预处理后的运行数据通过分簇，得到多个数据簇，进行工况类型划分；运行数据初诊断：将各数据簇的建筑能耗数据和或室内温度数据与典型工况下的数据比较，基于各数据簇的指标与典型工况下的各项指标的一致程度，确定空调系统当前实际运行模式的异常指标数据；运行数据符号近似聚合处理：对预处理后的运行数据处理，将之转化为离散型格式；运行数据再诊断：将异常指标数据与空调系统的典型运行模式比较，判断异常指标数据对应的运行模式是否异常，根据判断结果，给出控制暖通空调系统的推荐运行模式或再诊断结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津大学 大型公共建筑空调系统节能诊断方法
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