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申请/专利权人：西门子医疗股份公司
摘要：本发明描述了一种判定成像病变20的计算机实现的方法、判定成像病变20的方法、数据处理装置、计算机程序产品和计算机可读数据载体，该计算机实现的方法包括：接收示出病变20的诊断图像2；以机器学习算法1NN处理诊断图像2，机器学习算法1NN先前被训练成对成像病变20进行分类，并且基于病变类别Cx建议最适合于判定成像病变20的血液测试套组3；以及将所建议的血液测试套组3输出给用户。
主权项：1.一种用于判定成像病变20的计算机实现的方法，所述方法包括：-获得示出病变20的诊断图像2；-将所述诊断图像2输入至机器学习算法1NN，所述机器学习算法1NN先前被训练成：对所述成像病变20进行分类，并且基于病变类别Cx建议血液测试套组3，所述血液测试套组包括最适合于判定所述成像病变20的标记30；以及-将所建议的血液测试套组3输出给用户。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西门子医疗股份公司 判定成像病变的计算机实现的方法以及判定成像病变的方法
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