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申请/专利权人：罗普特科技集团股份有限公司
摘要：本发明涉及一种基于前后车牌图像的车牌识别方法、设备及介质，该方法中包括：通过安装于车位前后两侧的视频桩分别采集该车位停放车辆的前方车牌图像和后方车牌图像；对前方车牌图像和后方车牌图像分别进行车牌目标检测；构建基于前后车牌的车牌识别模型，通过训练集对模型进行训练；模型的网络结构包括两个特征提取模块、一个特征融合模块和一个特征识别模块，前方车牌目标图像和后方车牌目标图像分别输入两个特征提取模块，两个特征提取模块提取的图像特征共同输入特征融合模块，特征融合模块输出的融合特征输入特征识别模块进行车牌识别；通过训练后的模型进行车牌识别。本发明提高了路面停车场车牌识别的准确性。
主权项：1.一种基于前后车牌图像的车牌识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：通过安装于车位前后两侧的视频桩分别采集该车位停放车辆的前方车牌图像和后方车牌图像；S2：对前方车牌图像和后方车牌图像分别进行车牌目标检测；S3：构建基于前后车牌的车牌识别模型，通过训练集对模型进行训练；模型的网络结构包括两个特征提取模块、一个特征融合模块和一个特征识别模块，前方车牌目标图像和后方车牌目标图像分别输入两个特征提取模块，两个特征提取模块提取的图像特征共同输入特征融合模块，特征融合模块输出的融合特征输入特征识别模块进行车牌识别；S4：通过训练后的模型进行车牌识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 罗普特科技集团股份有限公司 一种基于前后车牌图像的车牌识别方法、设备及介质
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