龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：武汉大学
摘要：本发明提供一种用于对高光谱图像进行异常检测的方法和装置，其中，方法包括：获取目标图像；其中目标图像为需要进行异常检测的高光谱图像；将目标图像输入预设卷积注意力网络，经预设卷积注意力网络输出关于目标图像的异常检测结果；其中，异常检测结果包括从目标图像中分离出的异常目标；其中，预设卷积注意力网络基于预设训练框架以及至少一组训练数据训练得到，至少一组训练数据中的每组训练数据包括一张高光谱样本图像，预设训练框架能够基于每组训练数据中的高光谱样本图像生成对应的异常样本图像和背景样本图像，以及基于异常样本图像生成对应的异常增强样本图像。利用本发明的方法可以不受输入高光谱图像空间尺寸和光谱维度大小的限制。
主权项：1.一种用于对高光谱图像进行异常检测的方法，其特征在于，包括：获取目标图像；其中，所述目标图像为需要进行异常检测的高光谱图像；将所述目标图像输入预设卷积注意力网络，经所述预设卷积注意力网络输出关于所述目标图像的异常检测结果；其中，所述异常检测结果包括从所述目标图像中分离出的异常目标；其中，所述预设卷积注意力网络基于预设训练框架以及至少一组训练数据训练得到，所述至少一组训练数据中的每组训练数据包括一张高光谱样本图像，所述预设训练框架能够基于所述每组训练数据中的高光谱样本图像生成对应的异常样本图像和背景样本图像，以及基于所述异常样本图像生成对应的异常增强样本图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学 用于对高光谱图像进行异常检测的方法和装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号