龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：齐鲁工业大学(山东省科学院)
摘要：本发明公开了一种基于深度强化学习的RIS辅助MISO系统优化方法，属于通信系统优化技术领域，要解决的技术问题为如何基于深度强化学习对基站波束成形矩阵和RIS相移矩阵进行联合优化。包括：构建RIS辅助的MISO通信系统模型，包括一个基站、一个智能反射面RIS和M个单天线用户；在给定信道状态信息下，通过联合优化BS的波束成形矩阵和RIS的相移矩阵、构建最大化和速率优化问题模型；将最大化和速率优化问题模型构建为马尔科夫决策问题，并基于DDPG算法和LSTM算法构建学习模型；对于马尔科夫决策问题，基于学习模型进行动作评估和参数优化，以得到最优BS处发射波束成形和RIS相移、使得和速率最大。
主权项：1.一种基于深度强化学习的RIS辅助MISO系统优化方法，其特征在于，包括如下步骤：构建RIS辅助的MISO通信系统模型MU-MISO，MU-MISO包括一个基站BS、一个智能反射面RIS和M个单天线用户UE，基站配置有N根天线，RIS配置有K个反射元件和一个微控制器，基站发射的信号到达RIS、并由RIS反射至用户UE；在给定信道状态信息下，通过联合优化BS的波束成形矩阵W和RIS的相移矩阵Φ、构建最大化和速率优化问题模型；将最大化和速率优化问题模型构建为马尔科夫决策问题，并基于DDPG算法和LSTM算法构建学习模型；对于马尔科夫决策问题，基于学习模型进行动作评估和参数优化，以得到最优BS处发射波束成形W和RIS相移Φ、使得和速率最大。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 齐鲁工业大学(山东省科学院) 一种基于深度强化学习的RIS辅助MISO系统优化方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号