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申请/专利权人：国网江苏省电力有限公司南通供电分公司;中国电力科学研究院有限公司;东南大学;国网江苏省电力有限公司

摘要：本发明提供了基于数字孪生的电网设备运行优化方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括：交互获得目标变电站的历史故障数据，进行电网设备故障关联分析，获得多个电网设备故障树；获得多个设备建模关联数据；构建多个设备孪生模型；预构建云端运行优化架构；完成云端运行优化架构的本地更新；在目标变电站运行过程中，实时接收并分析多个实时运行数据进行故障识别，获得实时故障设备；定位目标设备故障树，生成故障排查指令回传至目标变电站执行电网设备故障排查。本发明解决了现有技术缺乏高精度的电网设备故障监测模型，并且无法应对电网设备之间存在的多种关联关系，存在系统的稳定性和安全性差的技术问题。

主权项：1.基于数字孪生的电网设备运行优化方法，其特征在于，所述方法包括：交互获得目标变电站的历史故障数据，根据所述历史故障数据进行电网设备故障关联分析，获得多个电网设备故障树，其中，所述多个电网设备故障树采用多个目标监测设备标识；交互所述目标变电站获得所述多个目标监测设备的多个设备建模关联数据，其中，每个设备建模关联数据包括设备行为数据和设备工程数据；基于所述多个设备建模关联数据构建获得所述多个目标监测设备的多个设备孪生模型；预构建云端运行优化架构，其中，所述云端运行优化架构包括运行故障识别云端和多个运行数据上传节点；将所述多个设备孪生模型和所述多个电网设备故障树同步至所述运行故障识别云端，并将所述多个运行数据上传节点下发至所述多个目标监测设备，完成所述云端运行优化架构的本地更新；在所述目标变电站运行过程中，所述运行故障识别云端实时接收并分析所述多个运行数据上传节点上传的所述多个目标监测设备的多个实时运行数据进行故障识别，获得实时故障设备；根据所述实时故障设备在所述多个电网设备故障树定位目标设备故障树后，基于所述目标设备故障树生成故障排查指令回传至所述目标变电站执行电网设备故障排查。

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