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申请/专利权人：厦门理工学院
摘要：本发明涉及一种基于色彩感知的文档图像阴影去除方法，该方法包括：获取用于训练的文档图像，构成训练集；构建端到端阴影去除模型，其中颜色感知背景提取网络从输入的阴影图像中提取背景特征并预测背景图像，阴影去除网络在第一阶段对输入的阴影图像利用背景特征生成粗略的阴影去除结果，再通过第二阶段进行细化，得到最终的去阴影图像；构建结合结构一致性损失、背景重建损失和外观一致性损失的损失函数，利用训练集对端到端阴影去除模型进行训练，通过训练优化模型参数；将训练完成的端到端阴影去除模型应用于新的文档图像，对文档图像自动进行阴影去除处理。该方法可有效去除文档图像中的阴影并保留文本细节，从而提高文档图像的可读性。
主权项：1.一种基于色彩感知的文档图像阴影去除方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、获取用于训练的文档图像，构成训练集；步骤S2、构建端到端阴影去除模型，所述端到端阴影去除模型包括颜色感知背景提取网络和背景引导的阴影去除网络，所述颜色感知背景提取网络从输入的阴影图像中提取背景特征，预测背景图像并对其进行特征提取，所述阴影去除网络在第一阶段对输入的阴影图像利用背景特征生成粗略的阴影去除结果，在第二阶段通过背景注意力模块和细节增强模块对粗略的阴影去除结果进行细化，得到最终的去阴影图像；构建结合结构一致性损失、背景重建损失和外观一致性损失的损失函数，利用训练集对端到端阴影去除模型进行训练，通过训练优化模型参数，以在去除阴影的同时保留图像细节；步骤S3、将训练完成的端到端阴影去除模型应用于新的文档图像，对文档图像自动进行阴影去除处理，输出清晰无阴影的文档图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 厦门理工学院 一种基于色彩感知的文档图像阴影去除方法
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