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申请/专利权人：深圳市智像科技有限公司
摘要：本发明涉及数据处理领域，提供了基于答题卡的客观题批阅方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：拍摄作答完成的答题卡以获取其数字图像；基于数字图像获取水平线段对应的离散曲线和竖直线段对应的离散曲线；根据水平离散曲线和竖直离散曲线从数字图像中定位网格单元；从定位的各网格单元中获取各题目的手写作答内容；对手写作答内容进行识别得到各题目的识别结果；将各题目的识别结果与预先设定的标准答案进行一一比对，以获取各题目的批阅结果。本发明通过离散曲线进行网格单元定位，当答题卡发生曲翘等变形时，相比传统的直线检测算法更为精准，相比基于深度学习的算法，算力需求更小，更适用于课堂实时测验等基于边缘计算的实时应用场景。
主权项：1.一种基于答题卡的客观题批阅方法，其特征在于，所述答题卡包括由水平线段和竖直线段构成的二维网格，所述二维网格包括多个网格单元，所述网格单元用于提供给被测验者进行手写作答，所述方法包括：S10：拍摄作答完成的答题卡以获取其数字图像；S20：基于所述数字图像获取所述水平线段对应的离散曲线和所述竖直线段对应的离散曲线；其中，记所述水平线段对应的离散曲线为水平离散曲线，记所述竖直线段对应的离散曲线为竖直离散曲线；S30：根据所述水平离散曲线和所述竖直离散曲线从所述数字图像中定位所述网格单元；S40：从定位的各所述网格单元中获取各题目的手写作答内容；S50：对所述手写作答内容进行识别得到各题目的识别结果；S60：将各题目的所述识别结果与预先设定的标准答案进行一一比对，以获取各题目的批阅结果；其中，所述S20包括：S21：对所述数字图像进行二值化处理；S22：基于经过二值化处理的数字图像计算水平方向特征图像和竖直方向特征图像；S23：基于所述水平方向特征图像执行水平离散曲线追踪过程得到水平离散曲线，以及基于所述竖直方向特征图像执行竖直离散曲线追踪过程得到竖直离散曲线；所述S30包括：S31：根据所述水平离散曲线和所述竖直离散曲线，确定各所述网格单元的角点；S32：根据所述角点完成对所述网格单元的定位。
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