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申请/专利权人：南京安夏电子科技有限公司

摘要：本发明公开了基于用户需求的资源配置方法，涉及资源配置技术领域，本发明通过获取当前预查询用户的键入查询信息，由资源查找单元查找是否存储有与其一致的一组信息资源，针对不存在的情况，由资源查找单元根据预设的各个查询属性的置信权重结合当前预查询用户键入的每个查询属性的查询信息数据计算每个查询属性预设为键入有误属性时的预设有误评估量，由资源查找单元统计其中符合条件的预设有误评估量对应的查询属性的总数量，选定是否为当前预查询用户提供辅助查询服务，该方式引入了置信权重，同时在计算预设有误评估量时加入了当前预查询用户键入的查询信息数据，两者相结合不仅提高了查询的准确性，同时也为用户的查询过程提供了便利。

主权项：1.基于用户需求的资源配置方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：当前预查询用户在由资源显示单元提供的资源查询界面的若干查询框中键入对应的查询信息数据，由用户查询端对其进行获取得到当前预查询用户的键入查询信息；步骤二：资源查找单元接收到当前预查询用户的键入查询信息后从所述资源查找单元中预存储的若干组信息资源中查找是否存在与所述键入查询信息匹配一致的一组信息资源；步骤三：若查找存在与所述键入查询信息匹配一致的一组信息资源，则由资源显示单元对该组信息资源进行显示；步骤四：若查找不存在与所述键入查询信息匹配一致的一组信息资源，由资源查找单元基于预设的各个查询属性的置信权重，分别预设所有查询属性为键入有误属性并结合当前预查询用户的键入查询信息中包含的对应查询属性的查询信息数据计算获取每一个查询属性被预设为键入有误属性时的预设有误评估量；步骤五：对每一个查询属性被预设为键入有误属性时的预设有误评估量进行遍历，统计其中大小等于P1的预设有误评估量对应的查询属性的总数量，根据所述总数量的数值选定是否为当前预查询用户提供辅助查询服务，其中P1为预设的额定选定标准阈值；所述步骤四中，计算获取每一个查询属性被预设为键入有误属性时的预设有误评估量，步骤如下：S11：根据所述资源查找单元中存储的每个查询属性的置信权重，按照置信权重从小到大的顺序，将所有的查询属性依次标记为A1、A2、...、Aa，a≥1；S12：按照预设的计算规则依次计算获取预设查询属性A1、A2、A3、...、Aa为键入有误属性时的预设有误评估量E2、E3、...、Ea，计算规则如下：S121：首先预设查询属性A1为键入有误属性，此时当前预查询用户键入查询信息中包含的查询属性A1的查询信息数据则为有误信息数据；从当前预查询用户的键入查询信息中获取查询属性A2、A3、...、Aa的查询信息数据；S122：然后将查询属性A2、A3、...、Aa的查询信息数据作为检索条件在资源查找单元中匹配与之相对应的若干组信息资源，并在所述若干组信息资源中分别获取查询属性A1对应的查询信息数据，分别标记为B1、B2、...、Bb，b为将查询属性A2、A3、...、Aa的查询信息数据作为检索条件在资源查找单元中匹配出的与之相对应的信息资源的总数量；S123：利用相似度计算公式依次计算获取查询信息数据B1、B2、...、Bb和所述有误信息数据的相似度C1、C2、...、Cb；此时有对应关系：查询信息数据B1、B2、...、Bb分别和相似度C1、C2、...、Cb相对应；S124：利用公式计算获取预设查询属性A1为键入有误属性时的预设有误评估量E1，其中D1为资源查找单元中存储的查询属性A1的置信权重，Cmax为相似度C1、C2、...、Cb中的最大值，α1为预设的特征调节因子，用以调节置信权重和相似度在同一个计算维度进行运算，β1、β2为预设的第一、第二占比因子；S125：依次预设查询属性A2、A3、...、Aa为键入有误属性，按照S121到S124依次计算获取预设查询属性A2、A3、...、Aa为键入有误属性时的预设有误评估量E2、E3、...、Ea。

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百度查询： 南京安夏电子科技有限公司 基于用户需求的资源配置方法