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申请/专利权人:国网上海市电力公司;上海恒能泰企业管理有限公司
摘要:本发明涉及一种基于需求量预测的电能表供应链监控管理方法及设备,所述方法包括以下步骤:建立电能表需求预测模型;获取电能表计划数据,基于所述电能表需求预测模型获取需求预测值;基于所述需求预测值判断是否存在供应链断裂风险,并识别供应链断裂环节,产生预警信号。与现有技术相比,本发明具有提高效率、提升响应速度等优点。
主权项:1.一种基于需求量预测的电能表供应链监控管理方法,其特征在于,包括以下步骤:建立电能表需求预测模型;获取电能表计划数据,基于所述电能表需求预测模型获取需求预测值;基于所述需求预测值判断是否存在供应链断裂风险,并识别供应链断裂环节,产生预警信号,所述供应链断裂环节包括合理安全保障库存断裂、协议库存断裂、已下订单断裂、在途到货断裂、检定断裂、合格库存断裂和配送断裂;基于所述需求预测值对库存量进行调节,包括库存上限值调节和补货量调节;所述库存上限值调节采用的公式为:Max=SafetyStock+Dpred+Z0.95其中,Max为库存上限值,SafetyStock为安全库存值,Dpred为需求预测值,Z0.95为电能表需求预测模型预测误差对应的0.95分位数;所述补货量调节具体为:以月度到货周期、月度需求量预测值、月度需求预测偏差率、预设需求满足率及权重、预设库存积压值及权重作为数据输入,经过最优模型处理,输出物资的最佳补货时间和补货量;基于所述需求预测值判断是否存在供应链断裂风险包括:a判断合理安全保障库存缺口,是否需要进行补货或者安排检定;b分析每个环节的断裂情况以及计算推荐各环节保障月数数量;c分析在满足配送需求的原则下,定位断裂环节和计算缺口数;所述合理安全保障库存的计算方式如下: 其中:SafetyStock为安全库存值,Z为服务水平,ALT为一段时间内到货周期平均值,DSD为一段时间内领料需求的标准差,AS为一段时间内平均领料需求量,LTSD为一段时间内到货周期的标准差。
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