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申请/专利权人：北京一起网科技股份有限公司

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体为一种用于室内设计的智能数据处理系统，设计元素影响分析模块收集家具尺寸、布局方案、材料类型、光照数据、颜色方案，整合得到室内设计数据集，对每个参数进行熵值计算，衡量其在整体设计中的影响力，生成元素信息熵值。本发明，利用熵权法定量分析室内设计元素如家具布局、光照强度和颜色搭配的信息熵，使设计师能够准确判断每个元素的重要性，并据此调整其权重，提高了设计的科学性和准确性。通过自动化权重调整，设计师可以更加客观地优化空间的功能性和美观性，有效提升空间的使用效率。此外，通过CRF模型综合用户的历史布局偏好和功能需求，系统能够智能推荐最适合用户需求的空间布局方案。

主权项：1.一种用于室内设计的智能数据处理系统，其特征在于：所述系统包括：设计元素影响分析模块收集家具尺寸、布局方案、材料类型、光照数据、颜色方案，整合得到室内设计数据集，对每个参数进行熵值计算，衡量其在整体设计中的影响力，生成元素信息熵值；所述设计元素影响分析模块包括：数据收集子模块收集家具尺寸、布局方案、材料类型、光照数据、颜色方案，整合得到室内设计数据集；熵值计算子模块通过所述室内设计数据集，利用熵权法计算每个设计参数的熵值，记录家具尺寸、材料类型多种数据的熵值，逐项列出其熵值指标，得到熵值数据集；影响力衡量子模块基于所述熵值数据集，评估并记录每种设计元素的熵值，分析其对整体设计影响的量化指标，得到元素信息熵值；所述熵权法按照公式： ，计算每个设计参数的熵值；其中，表示熵值，k为常数，用于标准化熵值，为第i个设计参数的相对频率，为参数的自然对数，为材料多样性熵值的权重系数，为材料类型的熵值，为颜色多样性熵值的权重系数，为颜色配置的熵值，光照分布熵值的权重系数，为光照设置的熵值，为空间形态熵值的权重系数，为空间形态的熵值；权重配置模块基于所述元素信息熵值，对室内设计数据集中的设计元素根据其元素信息熵值进行权重分配，生成权重分配结果；特征集成模块参照所述权重分配结果，整合室内设计数据集的空间属性和用户的布局偏好，包括尺寸、形状和用户喜好信息，生成特征数据集；CRF模型训练模块利用所述特征数据集训练条件随机场模型，通过识别设计元素之间的相互依赖性优化模型预测效果，生成优化的CRF模型；空间布局分析模块使用所述优化的CRF模型对室内设计数据集进行空间布局效率评估，通过分析每个区域的使用效率，识别改进空间，生成空间数据分析结果；空间布局优化模块根据所述空间数据分析结果，调整和优化室内设计数据集中的空间布局和家具位置，生成优化的室内布局信息。

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