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申请/专利权人：中招联合电子商务有限公司
摘要：本发明公开了一种高预判的电商平台数据处理系统及其方法，涉及领域；包括以下步骤：客户数据获取，通过大数据技术获取客户既往购买记录；客户客群分类，根据既往购买记录将客户分类为不同客群；商品属性分类，根据商品的用途对商品进行属性分类；商品推送，根据商品的属性分类和客群，选择匹配度高的商品向客户推送。本发明通过获取的客户数据对客户客群进行分类，然后再对商品属性分类，随后再根据不同的客户客群和商品属性按照不同的频次进行推送，这样预判式的推送既保证了高消费客群的高频次购买需求，又保证了低消费客群的防止骚扰，也避免了资源浪费。
主权项：1.一种高预判的电商平台数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：客户数据获取，通过大数据技术获取客户既往购买记录；S2：客户客群分类，根据既往购买记录将客户分类为不同客群；S3：商品属性分类，根据商品的用途对商品进行属性分类；S4：商品推送，根据商品的属性分类和客群，选择匹配度高的商品向客户推送。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中招联合电子商务有限公司 一种高预判的电商平台数据处理系统及其方法
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