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申请/专利权人：北京良安科技股份有限公司

摘要：本申请提供了一种粮仓粮食霉变预警方法、系统、设备及存储介质，涉及农产品品质分析技术领域。该方法通过获取粮仓内存储粮食的类别和贮藏环境数据，确定粮食霉变时的主要霉菌类别及其释放的典型VOCs标记。接着，获取每个传感器的实时响应信号数据，进行预处理得到目标实时响应信号，对其进行特征提取得到特征向量，输入预设的识别模型得到分类结果。将分类结果与预设VOCs指纹库匹配，确定当前检测到的VOCs类别和每个类别对应的浓度。将每个VOCs类别对应的浓度输入预设的VOCs浓度估算模型，得到每个VOCs类别的绝对浓度，并基于每个VOCs类别的绝对浓度和预设阈值，确定粮仓粮食霉变预警级别。该方法提高了霉变预警的准确性和时效性。

主权项：1.一种粮仓粮食霉变预警方法，其特征在于，所述方法包括：获取粮仓内存储粮食的类别和粮食贮藏环境数据，并根据所述存储粮食的类别和所述粮食贮藏环境数据，确定粮食霉变时的霉菌释放的典型VOCs标记；所述根据所述存储粮食的类别和所述粮食贮藏环境数据，确定粮食霉变时的霉菌释放的典型VOCs标记，包括：所述存储粮食的类别和所述粮食贮藏环境数据查询文献确定粮食霉变时的主要的霉菌类别；根据粮食霉变时的主要的霉菌类别查询预设的霉菌类别VOCs指纹图谱资料库，确定霉菌释放的典型VOCs标记；获取粮仓内部的存储结构示意图，并基于所述存储结构示意图确定最优传感器阵列布局；所述基于所述存储结构示意图确定最优传感器阵列布局，包括：根据所述存储结构示意图建立粮仓三维实体模型，并根据所述粮仓三维实体模型构建气体扩散模型；在所述气体扩散模型中，虚拟部署不同类别、数量和位置的传感器阵列，通过优化算法对所述传感器阵列的阵列布局进行优化迭代，当迭代次数达到预设次数后，得到所述最优传感器阵列布局；基于所述最优传感器阵列布局布置传感器，并获取每个所述传感器的实时响应信号数据，并对所述实时响应信号数据进行预处理，得到目标实时响应信号；对所述目标实时响应信号进行特征提取得到特征向量，并将所述特征向量输入预设的识别模型，得到所述目标实时响应信号对应的VOCs门类；根据所述目标实时响应信号对应的VOCs门类、所述特征向量和预设的VOCs指纹库，确定VOCs类别，并根据所述VOCs类别和所述目标实时响应信号确定每个VOCs类别对应的浓度；将每个所述VOCs类别对应的浓度输入预设的VOCs的浓度估算模型，得到每个VOCs类别对应的绝对浓度，并基于每个所述VOCs类别对应的绝对浓度和预设的浓度阈值，确定粮仓粮食霉变预警级别。

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