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申请/专利权人：腾讯美国有限责任公司
摘要：一种用于端到端图像压缩的特征替换的方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法包括：使用第一神经网络对输入图像进行编码，以生成编码表示；以及使用第二神经网络对所生成的编码表示进行量化，以生成压缩表示。通过训练确定所述编码表示的生成过程，且所述训练包括：基于所生成的压缩表示的比特率来确定率损失，并且基于所确定的率损失来更新所生成的编码表示。
主权项：1.一种用于端到端图像压缩的特征替换的方法，其特征在于，所述方法包括：使用第一神经网络对输入图像进行编码，以生成编码表示；以及使用第二神经网络对所生成的编码表示进行量化，以生成压缩表示，其中，所述第一神经网络包括编码器，所述第二神经网络包括量化器；通过训练确定所述编码表示的生成过程，且所述训练包括以下步骤：a使用所述量化器对所生成的编码表示进行量化，以生成压缩表示；b基于所述压缩表示的比特率确定与所述比特率相关的率损失；c根据所述率损失，基于反向传播使用所述编码器获得新的编码表示；d重复步骤a-步骤c，在T次迭代之后，生成最优的编码表示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 腾讯美国有限责任公司 用于端到端图像压缩的特征替换的方法、装置、电子设备和计算机可读介质
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