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申请/专利权人：合肥学院

摘要：本发明公开了一种应用参数化Thiele连分式插值的图像处理方法及装置，包括：将待处理图像转换颜色空间并提取对应的通道图像；对不同通道进行频域空间转换，基于不同通道的特征采用匹配的滤波方法，抑制通道频谱中的低频成分，提高对应通道分量；基于分量提高的不同通道，通过滤波器对通道图像的平滑区域和非平滑区域进行不同程度的滤波，进行基于边缘保护的去噪过程；基于不同通道图像，通过参数化Thiele连分式插值方法进行图像超分辨率重建获取高分辨率图像；本发明实现分区域的图像增强避免图像边缘模糊，同时实现分区域的插值同时实现区域内的调试修正达到最佳插值重建效果。

主权项：1.应用参数化Thiele连分式插值的图像处理方法，其特征在于：包括如下步骤：将待处理图像转换颜色空间并提取对应的通道图像，其中通道图像至少包括表示图像亮度的通道，所述将待处理图像转换颜色空间并提取对应的通道图像，具体为将图像由RGB转换为HSV颜色空间；对不同通道进行频域空间转换，基于不同通道的特征采用匹配的滤波方法，抑制通道频谱中的低频成分，提高对应通道分量；基于分量提高的不同通道，通过滤波器对通道图像的平滑区域和非平滑区域进行不同程度的滤波，进行基于边缘保护的去噪过程；基于不同通道图像，通过参数化Thiele连分式插值方法进行图像超分辨率重建获取高分辨率图像；进行颜色空间逆转换恢复到原颜色空间，获得高分辨率高质量图像；所述对不同通道进行频域空间转换，基于不同通道的特征采用匹配的滤波方法，抑制通道频谱中的低频成分，提高对应通道分量，包括：对S通道和V通道图像基于预设滑动窗口进行滑动，并对于每个滑动窗口内的图像区域进行同态滤波，所述每个图像区域的同态滤波截止频率与图像区域频谱匹配；对所有滑动窗口图像区域同态滤波后的图像进行合并获取饱和度增强的S通道图像和亮度对比度增强的V通道图像；所述通过滤波器对通道图像的平滑区域和非平滑区域进行不同程度的滤波，进行基于边缘保护的去噪过程，包括：基于滤波器模型进行滤波，所述模型为：模型的参数ap′,bp′满足目标优化函数E： 其中，引导图中G是导向图，X是滤波前的图像，G和X允许相同,是以p'为中心，ζ1为半径的窗口，是滤波后的图像，ap′和bp′是窗口中的两个常量，是边缘感知权重，它是由3x3窗口像素和2ζ1+1x2ζ1+1窗口的所有像素的局部方差比值，χp′＝σG,1p′σG,ζ1p′，σG,1p′和σG,ζ1p′分别表示图像G在窗口Ω1p′和的标准差，ε＝0.001*L2，L是图像X的动态范围；k是一个常数；varxp-xp'表示xp的方差和xp'之间的差值；varxp-minxp表示的是xp的方差和xp的最小值之间的差值；所述参数化Thiele连分式插值的公式采用二元含单参数Thiele连分式插值，所述二元含单参数Thiele连分式插值为： 其中， 对j＝0,1,...,n；p＝1,2,...,m；i＝p,p+1,...,m， ak,0,ak,1,...,ak,l,ak,l+1,ak,l+2,...,ak,n为该式中引进参数λ后经过计算的数值；对p＝0,1,...,k-1,k+1,...,m；q＝1,2,...,n；j＝q,q+1,...,n，

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