买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：上海硬通网络科技有限公司

摘要：本发明公开了一种游戏画风搜索网络的训练、游戏搜索方法及相关设备，该方法包括：加载图像搜索网络；针对多款游戏，分别获取作为游戏中画风代表的图像数据；在图像数据中检测人像数据；以人像数据作为样本将图像搜索网络训练为人像画风搜索网络，人像画风搜索网络用于提取人像数据在画风上的特征；以图像数据作为样本将图像搜索网络训练为全域画风搜索网络，全域画风搜索网络用于提取图像数据在画风上的特征；将人像画风搜索网络与全域画风搜索网络联合输出为游戏画风搜索网络。本实施例为游戏画风搜索提供基础，实现搜索画风相似的游戏，给予游戏搜索更多的扩展性，提高搜索游戏时的精确度。

主权项：1.一种游戏画风搜索网络的训练方法，其特征在于，包括：加载图像搜索网络；针对多款游戏，分别获取作为所述游戏中画风代表的图像数据；在所述图像数据中检测人像数据；以所述人像数据作为样本将所述图像搜索网络训练为人像画风搜索网络，所述人像画风搜索网络用于提取所述人像数据在画风上的特征；以所述图像数据作为样本将所述图像搜索网络训练为全域画风搜索网络，所述全域画风搜索网络用于提取所述图像数据在画风上的特征；将所述人像画风搜索网络与所述全域画风搜索网络联合输出为游戏画风搜索网络；其中，所述以所述人像数据作为样本将所述图像搜索网络训练为人像画风搜索网络，包括：将所述人像数据输入所述图像搜索网络中提取画风上的特征，获得人像画风特征；计算所述人像画风特征在多个通道上依据画风进行分类时的第一人像损失值；计算所述人像画风特征在单个所述通道上依据画风进行分类时的第二人像损失值；结合所述第一人像损失值与所述第二人像损失值更新所述图像搜索网络的参数；判断是否满足预设的第一训练条件；若是，则将所述图像搜索网络的参数输出至第一配置文件中，若否，则返回执行所述将所述人像数据输入所述图像搜索网络中提取画风上的特征，获得人像画风特征；所述以所述图像数据作为样本将所述图像搜索网络训练为全域画风搜索网络，包括：将所述图像数据输入所述图像搜索网络中提取画风上的特征，获得全域画风特征；对所述人像数据进行聚类，得到所述图像数据的类别；以所述类别作为标签，计算所述全域画风特征在多个通道上依据画风进行分类时的第一全域损失值；以所述类别作为标签，计算所述全域画风特征单个所述通道上依据画风进行分类时的第二全域损失值；结合所述第一全域损失值与所述第二全域损失值更新所述图像搜索网络的参数；判断是否满足预设的第二训练条件；若是，则将所述图像搜索网络的参数输出至第二配置文件中，若否，则返回执行所述将所述图像数据输入所述图像搜索网络中提取画风上的特征，获得全域画风特征。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海硬通网络科技有限公司 一种游戏画风搜索网络的训练、游戏搜索方法及相关设备