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申请/专利权人：中山市爱艺优光智能科技有限公司

摘要：本申请提供一种应用于DALI控制系统的日光灯自动调控方法及系统，通过获取照明调控策略学习模型，并对初始照明场景采集数据进行分析和处理，生成调控特征矢量和调控属性分析结果。进一步地，利用关联调控目标模型处理初始照明场景采集数据，得到关联调控目标处理结果。基于这些结果和相应的标识，确定训练误差参数，从而生成训练完成的照明调控策略学习模型；最终基于该照明调控策略学习模型向一体式嵌入DALI控制板的LED日光灯具的发送对应的调控指令数据。本申请通过在LED日光灯具上应用DALI控制板形成应用于DALI控制系统的日光灯自动调控方法，可以调光或调色，提高了照明调控的智能化水平和调控精度，为用户提供了更加舒适、节能的照明体验。

主权项：1.一种应用于DALI控制系统的日光灯自动调光控制方法，其特征在于，应用于DALI控制系统，所述DALI控制系统用于对嵌入一体式LED日光灯具进行控制，所述嵌入一体式LED日光灯具设置有与所述DALI控制系统通信连接的DALI控制板，所述方法包括：获取照明调控策略学习模型，所述照明调控策略学习模型包括调控策略分析网络和调控效果评估网络，所述调控策略分析网络负责识别不同照明元素和它们的当前状态；所述调控效果评估网络用于预测某种调控策略可能带来的效果；获取初始照明场景采集数据、所述初始照明场景采集数据中状态参数对应的调控属性标识，以及所述初始照明场景采集数据的关联调控目标标识；其中，所述调控属性标识反映所述初始照明场景采集数据中照明元素的调节性质，是用来指明某个状态参数是否可调以及如何调节的标记，所述关联调控目标标识反映所述初始照明场景采集数据的关联调控目标的效果，是用来指示照明调控所要达到的目标或效果的标记；将所述初始照明场景采集数据加载至所述调控策略分析网络中进行分析，生成所述初始照明场景采集数据对应的调控特征矢量，将所述调控特征矢量加载至所述调控效果评估网络中，对所述初始照明场景采集数据进行分析，生成所述初始照明场景采集数据中状态参数对应的调控属性分析结果，以预测如果实施某种调控策略将会产生的效果，所述调控特征矢量是从所述初始照明场景采集数据中提取出来的一组代表数据关键特征的数值；将所述调控特征矢量加载至关联调控目标模型中，对所述初始照明场景采集数据进行关联调控目标处理，生成所述初始照明场景采集数据对应的关联调控目标处理结果，基于所述调控属性分析结果和所述调控属性标识，以及所述关联调控目标处理结果和所述关联调控目标标识，确定训练误差参数，所述关联调控目标处理结果提供关于如何调整照明参数以实现特定调控目标的指导，输出与特定调控目标相关联的预测或建议，所述训练误差参数为当前调控策略与实际需求之间的差异；基于所述训练误差参数，对所述调控策略分析网络和所述调控效果评估网络进行参数学习，生成训练完成的照明调控策略学习模型，并基于所述照明调控策略学习模型，向所述嵌入一体式LED日光灯具的DALI控制板发送对应的调控指令数据。

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