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申请/专利权人：广州市广农数链信息科技有限公司

摘要：本发明涉及农产品信息采集技术领域，尤其涉及一种农资一体化农业产业互联网平台，包括：图像采集模块、图像获取单元、图像分析单元、图像预处理单元、文字识别单元、调整单元以及农资信息存储单元，图像分析单元根据检测到文本框的置信度确定所述文本框的合格性，确定对所述农资包装图像的预处理，根据农资包装图像中像素点的灰度值确定对所述像素点的标记，根据农资包装图像中合格的文本框内被标记的像素点的数量占所述文本框的像素点数量的比值确定对所述文本框内被标记的像素点的直方图均衡化处理，本发明克服了现有技术中采集到的农资包装图像的质量差，从而导致对农资包装图像中文字识别的精确度低的问题。

主权项：1.一种农资一体化农业产业互联网平台，其特征在于，包括：图像采集模块，其用以在采集农资包装图像的同时采集备用农资包装图像；图像获取单元，其与所述图像采集模块相连，用以获取所述农资包装图像以及所述备用农资包装图像；图像分析单元，其与所述图像获取单元相连，用以根据目标检测模型在农资包装图像中检测到文本框的置信度确定所述文本框的合格性；根据所述置信度与预设置信度的第一相对差确定对所述农资包装图像的预处理；根据农资包装图像中像素点的灰度值确定对所述像素点的标记；根据农资包装图像中合格的文本框内被标记的像素点的数量占所述文本框的像素点数量的比值确定对所述文本框内被标记的像素点的直方图均衡化处理；图像预处理单元，其与所述图像分析单元相连，用以采用锐化滤波对农资包装图像进行预处理，并根据预处理后的农资包装图像的灰度方差与预处理前的农资包装图像的灰度方差的第二相对差确定是否对预处理后的农资包装图像采用SRCNN模型进行超分辨率重建；文字识别单元，其与所述图像分析单元相连，用以根据文字识别模型对所述文本框内的文字进行识别，并根据文本框内所有文字被识别到的平均置信度确定识别结果的合格性；调整单元，其分别与所述图像获取单元以及文字识别单元相连，用以根据被直方图均衡化处理后的像素点与被直方图均衡化处理前的像素点之间的灰度值差值确定对被直方图均衡化处理后的像素点的灰度值的调整具体包括，基于所述灰度值差值小于预设灰度值差值的比对结果确定对所述被直方图均衡化处理后的像素点的灰度值进行调整，和基于所述灰度值差值大于或等于预设灰度值差值的比对结果以备用农资包装图像中的像素点对所述被直方图均衡化处理后的像素点进行替换；所述调整后的所述被直方图均衡化处理的像素点的灰度值根据以下公式进行计算，Cc2＝C2×H，式中，Cc2为调整后的所述被直方图均衡化处理的像素点的灰度值，C2为被直方图均衡化处理后的像素点的灰度值，H为调整系数；所述调整系数根据以下公式进行计算， 其中，H表示所述调整系数，△C表示被直方图均衡化处理后的像素点与被直方图均衡化处理前的像素点之间的灰度值差值，C1表示被直方图均衡化处理前的像素点的灰度值；农资信息存储单元，其与所述文字识别单元相连，用以存储农资包装图像上的文字信息。

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