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申请/专利权人:浙江蓝宸信息科技有限公司
摘要:本发明提供一种基于AI+建筑产业提质系统,属于质量管理技术领域,具体包括:利用图像监测装置的设置方案进行区域的建筑质量监管点的质量监管得到监管图像,并基于监管图像的解析结果确定区域的建筑质量监管点的监管可靠性不满足要求时,基于区域的建筑质量监管点的变动数据、监管可靠性,利用预设的AI模型进行区域的质量监管的图像监测装置的匹配设置方案的确定,并通过匹配设置方案进行设置方案的动态调整,提升了质量监管的可靠性。
主权项:1.一种基于AI+建筑产业提质系统,包括质量监管模块,应用于一种建筑产业提质方法,其特征在于,具体包括:基于建筑工地的施工类型确定所述施工类型中不同的施工项目下的历史质量隐患数据,并利用所述历史质量隐患数据进行所述建筑工地的建筑质量监管点的确定;按照预设面积以及所述建筑工地的建筑质量监管点的分布数据将所述建筑工地的建筑质量监管点划分至多个区域,并利用不同区域的建筑质量监管点的分布数据、建筑质量监管点在不同的施工进度之间的变动数据进行不同区域的质量监管的图像监测装置的设置方案的确定;利用所述图像监测装置的设置方案进行所述区域的建筑质量监管点的质量监管得到监管图像,并基于所述监管图像的解析结果确定所述区域的建筑质量监管点的监管可靠性不满足要求时,进入下一步骤;基于所述区域的建筑质量监管点的变动数据、监管可靠性,利用预设的AI模型进行所述区域的质量监管的图像监测装置的匹配设置方案的确定,并通过所述匹配设置方案进行所述设置方案的动态调整。
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百度查询: 浙江蓝宸信息科技有限公司 一种基于AI+建筑产业提质系统
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