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申请/专利权人：万克能源科技有限公司

摘要：本发明提供一种基于AOE网络的智能削峰填谷计算系统及计算方法，本发明构建了基于AOEActivityonedge网络的智能削峰填谷计算系统，基于此系统，实现了智能削峰填谷策略，该策略每间隔一段时间，基于未来电价数据，当前的储能SOCStateofCharge、充放电最大功率、运行SOC区间等数据，会计算出最优的充放功率，得到最优的削峰填谷收益。

主权项：1.一种基于AOE网络的智能削峰填谷计算方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，判断储能SOC是否处于合理区间，并且时间为半小时整点或策略刚启动，若是，则执行步骤2；步骤2，将24小时按0.5小时划分成48个点，计算当前时间为今日第几个时间点；步骤3，判断储能变流器PCS是否处于开机状态，如果PCS处于开机状态则无动作执行，如果PCS处于非开机状态则发送PCS开机指令；步骤4，判断第一次PCS开机是否成功，如果第一次PCS开机成功则无动作执行，如果第一次PCS开机不成功，则进行第二次PCS开机，发送PCS开机指令；步骤5，进行最优化计算，每半小时计算一次，根据当前的储能SOC、额定充放电功率、未来48小时的电价情况，计算出当前最优的充放电功率；步骤6，判断最优化计算是否成功，如果最优化计算成功，则获取充放电功率，如果最优化计算求解失败，则下发默认充放电指令；步骤7，更新时间变量的值；步骤8，判断时间变量是否更新成功；步骤5中，求解最优的充放电功率的方法包括：构建储能系统充放电功率的线性规划模型，包括：1定义目标函数： 转化为求最小值： 其中，设时刻i的储能放电功率ui＝0，设时刻i的储能充电电功率vi＝0，时刻i的电价，单位为元kwh：PriceElcei，单次充放电循环成本，单位为元次：PriceCycle，初始容量，单位为kwh：Q0＝QRate*SOC0，额定功率，单位为kw：Prate，额定容量，单位为kwh：QRate，放电最小SOC，以百分比计：DOD1，充电最大SOC，以百分比计：DOD2，数据采集间隔，单位为小时：Δt，充放电转换效率：CDRate，电池剩余容量：SOH；2定义约束条件：a.储能每时刻的容量大于额定容量乘以放电剩余SOC：u1-v1*CDRate*Δt＜＝Q0-DOD1*QRateu1-v1*CDRate*Δt+u2-v2*CDRate*Δt＜＝Q0-DOD1*QRate....u1-v1*CDRate*Δt+...+un-vn*CDRate*Δt＜＝Q0-DOD1*QRateb.储能每时刻的容量小于额定容量：-u1-v1*CDRate*Δt＜＝QRate*DOD2-Q0-u1-v1*CDRate*Δt-u2-v2*CDRate*Δt＜＝QRate*DOD2-Q0....-u1-v1*CDRate*Δt-...-un-vn*CDRate*Δt＜＝QRate*DOD2-Q0；c.决策变量大小范围限制0＜＝vi＜＝PRate0＜＝ui＜＝PRate。

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