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申请/专利权人：北京邮电大学;北京第二外国语学院
摘要：本发明公开了一种基于边缘预测的传统文化图像语义分割方法，该方法包括以下步骤：采用标签松弛法对图像的像素进行标签松弛化处理，进行像素标签的替换；定义边缘损失，利用边缘损失及初始交叉熵损失对模型进行监督训练；利用边缘预测法确定模糊边缘像素点的类别，选取多个标签不确定的模糊边缘像素点；利用共享的点分类器对标签不确定的模糊边缘像素点进行分类，确定该模糊边缘像素点具体的标签；将预测后的模糊边缘像素点的类别和双线性插值后的标签预测图混合得到最终的精细边缘预测图。本发明能够排除标注数据时人工的疏忽以及边缘模糊带来的标注困难等问题，具有较好的通用性，且能够通过本文的算法实现精细边缘的语义分割。
主权项：1.一种基于边缘预测的传统文化图像语义分割方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、采用标签松弛法对图像的像素进行标签松弛化处理，并进行像素标签的替换；S2、计算标注图像像素标签的极大似然估计，定义边缘损失，并利用边缘损失及初始交叉熵损失对模型进行监督训练；S3、在模型上采样预测过程中，利用边缘预测法确定模糊边缘像素点的类别，并选取多个标签不确定的模糊边缘像素点；S4、利用共享的点分类器对标签不确定的模糊边缘像素点进行分类，并确定该模糊边缘像素点具体的标签；S5、将预测后的模糊边缘像素点的类别和双线性插值后的标签预测图混合得到最终的精细边缘预测图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京邮电大学 北京第二外国语学院 一种基于边缘预测的传统文化图像语义分割方法
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