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申请/专利权人：浙江工业大学
摘要：一种基于知识图谱增强型的传统民俗智能问答方法，先在各个省份的官方网站收集传统民俗目录信息，然后利用爬虫在相关网站爬取与传统民俗目录名称相关的数据，利用TFOnto驱动ZFTE框架对爬取的传统民俗数据进行三元组抽取，将抽取的三元组写入图数据库来构建传统民俗知识图谱TFKG；在用户查询民俗领域相关问题时，利用基于TFKG的双阶段检索增强生成模块在TFKG中检索与用户查询相关的数据信息，并将用户插叙和相关数据输入大语言模型进行问答。以及提供一种基于知识图谱增强型的传统民俗智能问答系统。本发明缓解了大语言模型在传统民俗领域存在的事实性幻觉问题。
主权项：1.一种基于知识图谱增强型的传统民俗智能问答方法，其特征在于，先在各个省份的官方网站收集传统民俗目录信息，然后利用爬虫在相关网站爬取与传统民俗目录名称相关的数据，利用TFOnto驱动ZFTE框架对爬取的传统民俗数据进行三元组抽取，将抽取的三元组写入图数据库来构建传统民俗知识图谱TFKG；在用户查询民俗领域相关问题时，利用基于TFKG的双阶段检索增强生成模块在TFKG中检索与用户查询相关的数据信息，并将用户插叙和相关数据输入大语言模型进行问答。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江工业大学 一种基于知识图谱增强型的传统民俗智能问答方法及系统
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