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申请/专利权人：支付宝(杭州)信息技术有限公司
摘要：本说明书实施例提供了虚拟世界的虚拟形象调整方法及装置，其中，一种虚拟世界的虚拟形象调整方法包括：获取虚拟世界的接入设备的设备用户的冷启动数据，并针对所述冷启动数据进行偏好特征提取，获得冷启动偏好特征；基于所述冷启动偏好特征进行虚拟形象重建，获得所述设备用户在所述虚拟世界内的初始虚拟形象；对所述设备用户在所述虚拟世界内的虚拟交互数据进行偏好特征提取，获得交互偏好特征；基于所述交互偏好特征对所述初始虚拟形象进行调整，获得目标虚拟形象并向所述接入设备输出。
主权项：1.一种虚拟世界的虚拟形象调整方法，包括：获取虚拟世界的接入设备的设备用户的冷启动数据，并针对所述冷启动数据进行偏好特征提取，获得冷启动偏好特征，所述冷启动数据由图像模态的图像数据和语音模态的语音数据组成；基于所述冷启动偏好特征进行虚拟形象重建，获得所述设备用户在所述虚拟世界内的初始虚拟形象；对所述设备用户在所述虚拟世界内的虚拟交互数据进行偏好特征提取，获得交互偏好特征，所述虚拟交互数据，包括所述设备用户基于所述初始虚拟形象在所述虚拟世界内与其他用户进行交互的用户交互数据；基于所述交互偏好特征对所述初始虚拟形象进行调整，获得目标虚拟形象并向所述接入设备输出；所述针对所述冷启动数据进行偏好特征提取，获得冷启动偏好特征，包括：将所述冷启动数据包含的至少一个模态的模态数据输入对应模态的第一特征提取网络进行偏好特征提取，获得所述至少一个模态的偏好特征；将所述至少一个模态的偏好特征输入第一分类器进行偏好分类处理，并提取所述第一分类器的特定层的输出特征作为所述冷启动偏好特征；所述对所述设备用户在所述虚拟世界内的虚拟交互数据进行偏好特征提取，获得交互偏好特征，包括：将所述虚拟交互数据包含的至少一个模态的交互数据，输入对应模态的第二特征提取网络进行偏好特征提取，获得所述至少一个模态的偏好特征；将所述至少一个模态的偏好特征输入第二分类器进行分类处理，并提取所述第二分类器的特定层的输出特征作为所述交互偏好特征。
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