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申请/专利权人：西安几何数字信息技术有限公司

摘要：本发明涉及一种基于医疗的数据质量校验方法，步骤如下：根据医院业务范围采集业务系统内的医疗数据；将采集的医疗数据完成数据落库入数据仓库；对数据仓库的数据设计业务分析主题，将业务分析主题划分为若干主题域，并梳理每个主题域中的关键性指标，确定每个主题域的校验类型依据校验类型，将业务系统中的SQL语句作为校验口径，并将SQL语句转化为数据源，采用ETL对数据仓库的数据质量进行校验；构建校验结果的医疗数据模型表，并将校验结果储存到模表中，采用springboot架构，开发数据质量结果展示功能，输出校验结果。通过该方法实现了对医院各系统的统计口径数据进行自动校验，提升了数据在医院内部共享和分析的质量。

主权项：1.一种基于医疗的数据质量校验方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤1梳理医院运营管理的业务范围，根据业务范围通过ETL对接医院内的各业务系统，并自动采集各业务系统内的医疗数据；步骤2在ETL中将采集的医疗数据导入到数据落地区；再根据统一的数据字典和格式，对数据内容进行归一化，完成数据准备区的加载；将处理后的数据加载到数据存储区，并在数据存储区中加载基础数据层，加工汇总层和应用集市层的数据，在数据存储区中加载基础数据层、加工汇总层和应用集市层的数据的方式为：在基础数据层对数据储存区的数据进行清洗、维度退化处理，生成维表数据和明细数据，并对明细数据采用常用维度做轻度的汇总，构建公共粒度的汇总指示表；所述生成维表数据的方式为：以维度作为建模驱动，根据每个维度的业务含义，通过添加维度属性和关联维度的定义计算逻辑，完成属性定义，并使用雪花模型建立一致的数据分析维表；生成明细数据的方式为：以业务过程作为建模驱动，根据每个具体的业务过程特点，构建最细粒度的明细事实表；处理完成后数据落库入数据仓库；步骤3对数据仓库的数据分别梳理维度、度量和指标，设计相应的业务分析主题，将业务分析主题划分为若干主题域，并梳理每个主题域中的关键性指标，确定每个主题域的校验类型；步骤4根据校验类型，采用ETL以业务系统中的SQL语句作为校验口径，对数据仓库的数据质量进行校验；所述数据质量校验方法如下：41连接业务系统，将业务系统中的SQL语句作为数据源；42对数据源的关键字段进行排序、汇总和行转列操作；43连接数据仓库，在数据仓库中编写SQL语句，查询和数据源相同的内容；44将数据源和数据仓库的结果，用时间和核验内容进行关联合并后，作为数据质量校验结果；45在数据仓库中增加序列、数据仓库表和计算器，并获取数据仓库表的最大主键值，将序列和数据仓库表的最大主键值关联，并通过计算器生成自增数字，作为要落地数据仓库表的主键；46将处理完成汇总的数据作为数据质量校验结果；步骤5构建数据质量校验结果的医疗数据模型表，将数据质量校验结果储存到医疗数据模型表中，并采用springboot架构，开发数据质量结果展示功能，输出数据质量校验结果并展示。

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