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申请/专利权人：洛可银洲(深圳)科技有限公司

摘要：本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于图像处理的人机交互优化系统及方法。该发明通过对交互图像进行预处理，得到第一基准图像，然后根据用户需求对第一基准图像进行特征提取，得到关联特征和非关联特征，接着，根据关联特征和非关联特征对第一基准图像进行优化处理，得到第二基准图像，并根据用户的反馈意见和新增需求对第二基准图像进行迭代优化，直至用户满意后停止，同时，本发明还将第二基准图像和用户需求配对处理，形成基准图像数据库，这样，就可以根据不同的用户需求，快速找到最匹配的配对图像，提高了人机交互的效率和准确性，降低图像处理的输出延时。

主权项：1.一种基于图像处理的人机交互优化方法，其特征在于：包括：获取交互图像，并对所述交互图像进行预处理，得到第一基准图像；获取用户需求，并根据用户需求对所述第一基准图像进行特征提取，得到关联特征和非关联特征；根据所述关联特征和非关联特征对第一基准图像进行优化处理，并将优化处理后的第一基准图像标定为第二基准图像；将所述第二基准图像展示给用户，并实时采集用户反馈意见以及新增需求，且根据所述用户反馈意见和新增需求对第二基准图像进行迭代优化，直至用户不再发出反馈意见和新增需求后停止；将所述新增需求和用户需求汇总为独立需求，将所述新增需求和用户需求下迭代的第二基准图像标定为与独立需求对应的配对图像，且依据所述独立需求和配对图像汇总为基准图像数据库；所述获取交互图像，并对所述交互图像进行预处理，得到第一基准图像的步骤，包括：获取所述交互图像，并对所述交互图像进行去噪和增强处理；对去噪和增强处理后的交互图像进行尺寸调整和色彩校正，得到前置图像；对所述前置图像进行分区处理，将所述前置图像分类为多个区块图像，并标定为第一基准图像；对前置图像进行分区处理，将所述前置图像分类为多个区块图像的步骤，包括：获取所述前置图像的尺寸信息和色彩信息；根据所述尺寸信息，将所述前置图像等分为若干个相同尺寸的区域，并标定为初始区域图像；根据所述色彩信息，对所述初始区域图像进行色彩聚类分析，得到各个初始区域图像的色彩分布特征；根据所述色彩分布特征，将相邻所述初始区域图像中色彩分布相似的初始区域图像进行合并，得到多个区块图像；所述对所述初始区域图像进行色彩聚类分析，得到各个初始区域图像的色彩分布特征的步骤，包括：获取所述初始区域图像中各个像素点的颜色值；获取聚类数量，并标定为基准参数，且随机选取与所述基准参数的数量一致的颜色值作为聚类中心；统计各个颜色聚类中心在所述初始区域图像中出现的频次，并标定为第一条件参数；获取筛分阈值，并将所述筛分阈值与第一条件参数进行比较；若所述第一条件参数大于筛分阈值，则将其对应的颜色标定为主要颜色，且根据主要颜色生成初始区域图像的色彩分布特征；若所述第一条件参数小于或等于筛分阈值，则将其对应的颜色标定为次要颜色，且不记入色彩分布特征中；根据所述色彩分布特征，将相邻所述初始区域图像中色彩分布相似的初始区域图像进行合并的步骤，包括：获取相邻初始区域图像的色彩分布特征，并同步进行向量化处理，得到第二条件参数；获取标准函数，并将所述第二条件参数输入至标准函数中，且将其输出结果标定为评估参数；获取评估阈值，并将所述评估阈值与评估参数进行比较；若所述评估参数大于评估阈值，则将其对应的相邻所述初始区域图像进行合并，得到合并后的区块图像；若所述评估参数小于或等于评估阈值，则在对应的相邻所述初始区域图像的连接处构建拼接曲线；获取用户需求，并根据用户需求对所述第一基准图像进行特征提取，得到关联特征和非关联特征的步骤，包括：采集与所述用户需求对应的语音信息或文字信息，其中，语音信息会同步转换为文字信息；从所述第一基准图像中提取与用户需求对应的区块图像，并对所述区块图像的边缘曲线进行偏移处理，得到特征提取曲线；依据所述特征提取曲线对第一基准图像执行图像分割，并将所述特征提取曲线内的区块图像标定为关联特征，将所述特征提取曲线外的区块图像标定为非关联特征；根据所述用户反馈意见和新增需求对第二基准图像进行迭代优化，直至用户不再发出反馈意见和新增需求后停止的步骤，包括：将所述第二基准图像展示给用户，并实时采集用户的反馈意见和新增需求；若用户未发出反馈意见和新增需求，则将该第二基准图像记录为标准图像，并加入至基准图像数据库中；若用户发出反馈意见和新增需求，则根据用户的反馈意见和新增需求，对所述第二基准图像进行同步优化，包括调整图像参数、尺寸以及内容，并输出优化图像；采集所述优化图像下，用户的反馈意见和新增需求，并在用户不再发出反馈意见和新增需求后停止优化，反之，则继续输出优化图像，直至用户不再发出反馈意见和新增需求后停止，并记录每次新增需求下的优化图像，且加入至基准图像数据库中；依据所述独立需求和配对图像汇总为基准图像数据库的步骤，包括：对所述新增需求和用户需求进行分类和整理，将相同或相似的需求归为一类，得到独立需求列表；将所述独立需求列表中的每一个独立需求与所述第二基准图像进行匹配，找到与独立需求最匹配的配对图像；将所述配对图像与对应的独立需求进行关联，汇总为基准图像数据库。

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