龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：湖南大学无锡智能控制研究院
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体公开了一种水下图像增强方法及装置，包括：获取待增强水下图像，并将待增强水下图像通过第一图像增强编码器进行编码获得待增强低维特征向量，第一图像增强编码器为根据第一编解码优化数据优化后获得；将待增强低维特征向量输入目标映射网络，获得目标质量低维特征向量，目标映射网络为将第一编解码过程数据作为输入数据以及将第二编解码过程数据作为输出数据对基于注意力机制的神经网络模型进行训练获得；对目标质量低维特征向量通过第二图像增强编码器进行解码获得增强后的水下图像，第二图像增强编码器为根据第二编解码优化数据优化后获得。本发明提供的水下图像增强方法有效提升水下图像增强效果。
主权项：1.一种水下图像增强方法，其特征在于，包括：获取待增强水下图像，并将所述待增强水下图像通过第一图像增强编码器进行编码获得待增强低维特征向量，其中所述第一图像增强编码器为根据第一编解码优化数据优化后获得，所述第一编解码优化数据为根据待增强图像数据集以及退化图像数据集分别进行编解码后优化获得，所述退化图像数据集为目标图像数据集进行退化处理后获得；将待增强低维特征向量输入目标映射网络，获得目标质量低维特征向量，其中所述目标映射网络为，将第一编解码过程数据作为基于注意力机制的神经网络模型的输入数据以及将第二编解码过程数据作为基于注意力机制的神经网络模型的输出数据，并对所述基于注意力机制的神经网络模型进行训练获得，所述第一编解码过程数据为根据待增强图像数据集以及退化图像数据集分别进行编码后获得，所述第二编解码过程数据为根据目标图像数据集进行编码后获得；对所述目标质量低维特征向量通过第二图像增强编码器进行解码获得增强后的水下图像，所述第二图像增强编码器为根据第二编解码优化数据优化后获得，所述第二编解码优化数据为根据目标图像数据集进行编解码后优化获得。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南大学无锡智能控制研究院 水下图像增强方法及装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号