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申请/专利权人：杭州智跑科技有限公司

摘要：本申请涉及一种智能化生鲜分拣方法、系统及存储介质，包括订单管理系统、MRP智能运算系统、智能分拣系统和配送服务系统。本申请的MRP智能运算系统根据订单需求信息和历史数据进行长期预警和即时分析，以预测销量并触发告警提示，或下发采购订单计划。本申请的系统及方法利用先进的技术手段解决了生鲜分拣领域出错率高、生鲜损耗过大，以及人工费时费力的痛点或技术问题，提高了运营效率和客户满意度。

主权项：1.一种智能化生鲜分拣系统，包括以下组件：订单管理系统，用于生成需求信息指令，并将所述需求信息指令发送至MRP智能运算系统；MRP智能运算系统，用于获取订单管理系统发送的所述需求信息指令和根据存储的历史数据及库存信息，进行智能分析，实现如下操作：1长期预警：根据订单管理系统的即时的所述需求信息指令或定期的所述需求信息指令，基于一定时期的所述历史数据，预测未来的产品A的销量情况，并根据所述库存信息，进行决策分析，当产品A的库存数量和或重量低于未来n天的销量情况的预设阈值时，对产品A的库存进行告警提示，并下发采购订单计划，其中，n为大于零的整数；2即时分析：接收所述订单管理系统的针对产品A的所述销售需求指令，调用所述库存信息，进行即时的销售需求分析，当产品A的库存数量和或重量大于产品A的销售需求的数量和或重量时，推送分拣指令至智能分拣系统；当产品A的库存数量和或重量小于产品A的销售需求的数量和或重量时，向所述订单管理系统反馈告警提示，并由所述订单管理系统向客户端下发指令，请求客户端终止、暂停或延时配送；智能分拣系统，根据所述订单管理系统需求信息指令和或MRP智能运算系统的分析结果，从存储区域分拣产品A，并根据所述需求信息指令获取产品A的需求的重量和或数量；配送服务系统，包括但不限于：1电子码单打印系统，根据所述智能分拣系统的分析结果，对分拣任务获取到的产品A生成相应的电子码单，包括产品名称、数量、重量信息，并下发所述产品配送信息；2智能配送单元，用于接收所述电子码单，并进行相应的配送分配操作；所述长期预警采用机器学习预测模型进行预测，其通过对包括但不限于历史的销售数据、天气数据、季节数据进行智能分析学习，建立预测模型，预测未来需求趋势，并基于这些预测结果，进行阈值判断，下发采购订单计划，从而更加精确地满足未来n天的订单需求；所述机器学习预测模型满足如下条件：设定预测时间长度为n天，输入未来的天气数据T、季节性数据J，以及历史销售数据Q，利用训练好的模型进行预测，输出未来n天销量的预测值Qv，所述LSTM神经网络预测模型公式可表示为：Qv＝fQ,T,J＝σWq×Q+WT×T+Wj×J+b其中，Q表示历史销售数据，T表示天气数据，J表示季节性数据；其分别表示为向量Q、T和J；Wq、WT、Wj分别是历史销售数据、天气数据和季节性数据的权重矩阵，b是偏置向量，所述参数通过训练学习得到的；σ为激活函数，通常采用ReLU、tanh函数；fQ,T,J表示LSTM神经网络的未来销量预测输出，即未来n天销量的预测值Qv，通过将输入数据输入到LSTM神经网络中并计算输出得到；所述智能分拣系统包含智能称重模块，用于通过智能网联电子秤平台对产品A进行称重，并将产品A重量信息与所述订单管理系统和或MRP智能运算系统的所述订单信息进行关联，根据所述订单信息中产品A的重量和数量，自动计算出分拣任务的重量和数量。

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