买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：北京航空航天大学

摘要：本申请涉及一种隐私保护的毫米波人体安检图像动态范围智能压缩方法，其中，方法包括：采集安检噪声原始数据，并结合安检图像生成器和辅助函数生成噪声安检图像；通过真假辨别器和噪声安检图像计算对抗损失，且将噪声安检图像分别输入危险物位置判别器和性别分类器中得到危险物增强损失和隐私部位保护损失；基于数据生成器和噪声安检图像等，计算辨别器总体损失和循环一致损失，并结合对抗损失等计算生成器总体损失，以更新各个生成器、辨别器和辅助函数，循环总体损失计算和更新操作，生成目标动态范围智能压缩器。由此，解决了传统成像方法在训练配对的像素级监督信息时，所生成的图像中存在危险物品丢失、细节模糊、人体隐私部位暴露等问题。

主权项：1.一种隐私保护的毫米波人体安检图像动态范围智能压缩方法，其特征在于，包括以下步骤：采集目标毫米波人体安检仪的安检噪声原始数据，并根据所述安检噪声原始数据、预设的安检图像生成器和预设辅助函数生成第一噪声安检图像和第二噪声安检图像；基于预设的真假辨别器、所述第一噪声安检图像和所述第二噪声安检图像，计算图像对抗损失和人体对抗损失，且将所述第二噪声安检图像分别输入至预先训练的危险物位置判别器和性别分类器中，以输出所述第二噪声安检图像对应的危险物增强损失和隐私部位保护损失；基于所述安检噪声原始数据、所述第二噪声安检图像和预设的数据生成器，计算辨别器总体损失和循环一致损失，并根据所述循环一致损失、所述图像对抗损失、所述人体对抗损失、所述危险物增强损失和所述隐私部位保护损失计算生成器总体损失，且通过所述辨别器总体损失和所述生成器总体损失更新所述安检图像生成器、所述真假辨别器、所述数据生成器和所述预设辅助函数；循环计算所述辨别器总体损失和所述生成器总体损失，并根据每次循环所得到的所述辨别器总体损失和所述生成器总体损失更新所述安检图像生成器、所述真假辨别器、所述数据生成器和所述预设辅助函数，直至达到预设循环结束条件，以生成目标动态范围智能压缩器；其中，所述基于所述安检噪声原始数据、所述第二噪声安检图像和预设的数据生成器，计算辨别器总体损失和循环一致损失，并根据所述循环一致损失、所述图像对抗损失、所述人体对抗损失、所述危险物增强损失和所述隐私部位保护损失计算生成器总体损失，包括：将第一安检噪声原始数据输入至所述原始域数据生成器，以输出原始域数据，并根据所述原始域数据和所述第一安检噪声原始数据计算原始域循环一致损失；将所述第一噪声安检图像输入至所述图像域数据生成器，以输出图像域数据，并根据所述图像域数据和所述第一噪声安检图像计算图像域循环一致损失；基于所述原始域真假辨别器和所述图像域真假辨别器，结合第二安检噪声原始数据、所述第一噪声安检图像和所述第二噪声安检图像，计算所述辨别器总体损失；根据所述原始域循环一致损失、所述图像域循环一致损失、所述隐私部位保护损失、所述危险物增强损失、图像对抗损失和所述人体对抗损失计算所述生成器总损失。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京航空航天大学 隐私保护的毫米波人体安检图像动态范围智能压缩方法