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申请/专利权人：宝鸡双辉新材料科技有限公司

摘要：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及基于机器视觉的有色金属压延质量检测方法及系统。方法包括：采集压延后的有色金属图像，对压延后的有色金属图像进行预处理，得到目标图像；获取每一个像素点的局部特征强度；根据种子点搜索范围内的所有像素点的局部特征强度计算种子点一次调整后的搜索范围；对每一个种子点一次调整后的搜索范围进行调整，获取每一个种子点的最终搜索范围，从而对目标图像进行分割，得到分割后的目标图像；根据分割后的目标图像对压延后的有色金属进行质量检测。本发明提高了对目标图像的分割精度，使得依据分割后的目标图像得到的压延后的有色金属的质量检测结果更加准确。

主权项：1.基于机器视觉的有色金属压延质量检测方法，其特征在于，包括：对压延后的有色金属图像进行预处理，得到目标图像；计算像素点的局部特征强度：；表示第个像素点的局部特征强度，表示目标图像中像素点的序号；表示第个像素点的邻域范围内像素点的序号；表示第个像素点的灰度值；表示第个像素点的邻域范围内的第个像素点的灰度值；表示第个像素点与其邻域范围内第个像素点之间的欧式距离；表示第个像素点的邻域范围内所有像素点的灰度值均值；表示归一化函数；将任意一个种子点作为目标种子点，根据目标种子点的搜索范围内的所有像素点的局部特征强度对所述目标种子点的搜索范围进行一次调整：；表示目标种子点一次调整后的搜索范围的边长；表示目标种子点一次调整前的搜索范围的边长；表示目标种子点一次调整前的搜索范围内的像素点的总数；表示目标种子点一次调整前的搜索范围内像素点的序号；表示目标种子点一次调整前的搜索范围内第个像素点的局部特征强度；为预设超参数；表示向上取整函数；表示双曲正切函数；根据种子点一次调整后的搜索范围获取需要二次确认的像素点，根据需要二次确认的像素点与其候选所属种子点的欧式距离、所述像素点和候选所属种子点搜索范围内的所有像素点的灰度值差异计算需要二次确认的像素点的所属程度，所述所属程度与欧式距离、灰度值差异均呈负相关；对所属程度进行归一化，得到归一化所属程度；根据归一化所属程度对种子点的搜索范围进行二次调整，获取每一个种子点的最终搜索范围；根据每一个种子点的最终搜索范围，对目标图像进行分割，根据分割后的目标图像对压延后的有色金属进行质量检测。

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