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申请/专利权人：中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司;昆明理工大学

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种大型金属矿山采剥规划的智能编辑方法和系统。本发明的方法包括以下步骤：获取大型金属矿山的矿石开采基础数据和三维模型质心点数据；根据所述矿石开采基础数据，构建金属矿山净现值目标函数和金属矿山开采约束模型；利用所述三维模型质心点数据，获得增量体矿岩量数据；基于改进的蚁群算法，结合所述金属矿山净现值目标函数、所述金属矿山开采约束模型和所述增量体矿岩量数据，获得金属矿山块体最优开采顺序；依据所述金属矿山块体最优开采顺序和所述三维模型质心点数据，获得金属矿山采剥规划。本发明通过求解块体最优开采顺序，解决了快速精准地编辑大型金属矿山采剥规划的问题。

主权项：1.一种大型金属矿山采剥规划的智能编辑方法，其特征在于，包括以下步骤：获取大型金属矿山的矿石开采基础数据和三维模型质心点数据；根据所述矿石开采基础数据，构建金属矿山净现值目标函数和金属矿山开采约束模型；利用所述三维模型质心点数据，获得增量体矿岩量数据；基于改进的蚁群算法，结合所述金属矿山净现值目标函数、所述金属矿山开采约束模型和所述增量体矿岩量数据，获得金属矿山块体最优开采顺序；依据所述金属矿山块体最优开采顺序和所述三维模型质心点数据，获得金属矿山采剥规划；根据所述矿石开采基础数据，构建金属矿山净现值目标函数，满足以下公式： 其中，表示金属矿山净现值目标函数值，表示折现率，表示矿山最大服务年限，表示开采时间年度，表示第年矿石开采总量，表示选矿回收率，表示第年矿石售价，表示单位开采成本，为加工综合成本，表示第年岩石剥离量，为剥离单位成本；所述改进的蚁群算法，包括对蚁群算法进行信息素更新机制改进，改进的信息素更新机制，满足以下公式： 其中，表示在下一时刻蚂蚁在i点到j点释放的信息素浓度，表示蚂蚁在i点到j点释放的信息素浓度最大值，并且当i点到j点为最优路径时，，否则为0，表示路径最优的信息素浓度，表示蚂蚁走过的最优路径长度，表示蚂蚁在i点到j点释放的信息素浓度最小值，并且当i点到j点为最差路径时，，否则为0，表示路径最差的信息素浓度，表示蚂蚁走过的最差路径长度，蚂蚁表示以金属矿山块体开采顺序形成的参数组合，表示在当前时刻蚂蚁在i点到j点释放的信息素浓度，表示蚂蚁数量，表示第个蚂蚁在k时刻蚂蚁在i点到j点释放的信息素浓度，表示信息素挥发系数；所述改进的蚁群算法，还包括对迭代收敛条件改进，改进的迭代收敛条件，满足以下公式： 其中，表示在当前时刻蚂蚁在i点到j点释放的信息素浓度，表示最大信息素浓度，表示最小信息素浓度；所述改进的蚁群算法，还包括引入方向引导算子改进蚂蚁路径选择概率，所述引入方向引导算子改进蚂蚁路径选择概率，满足以下公式： 其中，表示方向引导算子，表示蚂蚁n在k时刻由地点i到下一地点j的概率，表示在时刻蚂蚁在i点到j点释放的信息素浓度，表示信息启发式因子，表示期望启发式因子，表示由地点i到地点j上的启发值，启发值为地点j到终点的欧式距离的倒数，x表示任意地点，U表示蚂蚁n未到访过的地点集合。

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