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人脸图像生成模型的训练方法、装置和计算机设备 

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申请/专利权人:腾讯科技(深圳)有限公司

摘要:本申请涉及一种人脸图像生成模型的训练方法、装置和计算机设备。所述方法包括:获取预训练的人脸识别模型、待训练的编解码模型和第一人脸样本图像;调用待训练的编解码模型将第一人脸样本图像从像素空间转换至特征空间,并将特征空间中的特征还原至像素空间,得到人脸还原图像;调用预训练的人脸识别模型分别提取第一人脸样本图像和人脸还原图像的特征,得到第一样本图像特征和还原图像特征;根据第一样本图像特征和还原图像特征对待训练的编解码模型进行训练;获取待训练的人脸图像生成模型,并调用训练好的编解码模型对待训练的人脸图像生成模型进行训练。采用本申请能够提升所生成图像的准确性。

主权项:1.一种人脸图像生成模型的训练方法,其特征在于,所述方法包括:获取预训练的人脸识别模型、待训练的编解码模型和第一人脸样本图像;调用所述待训练的编解码模型将所述第一人脸样本图像从像素空间转换至特征空间,并将所述特征空间中的特征还原至所述像素空间,得到人脸还原图像;调用所述预训练的人脸识别模型分别提取所述第一人脸样本图像和所述人脸还原图像的特征,得到第一样本图像特征和还原图像特征;根据所述第一样本图像特征和所述还原图像特征对所述待训练的编解码模型进行训练,直至满足第一训练停止条件;获取待训练的人脸图像生成模型,并调用训练好的编解码模型对所述待训练的人脸图像生成模型进行训练,直至满足第二训练停止条件;其中,训练好的人脸图像生成模型用于生成人脸图像;所述调用训练好的编解码模型对所述待训练的人脸图像生成模型进行训练,包括:获取第三人脸样本图像;调用所述训练好的编解码模型中的编码器将所述第三人脸样本图像从像素空间转换至特征空间,得到所述第三人脸样本图像的编码特征;将所述第三人脸样本图像的编码特征输入至待训练的人脸图像生成模型,并调用所述待训练的人脸图像生成模型生成预测人脸特征;调用所述训练好的编解码模型中的解码器将所述预测人脸特征还原至像素空间,得到预测人脸图像;基于所述预测人脸图像和所述预测人脸特征,对所述待训练的人脸图像生成模型进行训练。

全文数据:

权利要求:

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