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申请/专利权人：通用电气精准医疗有限责任公司
摘要：一种方法，包括在SWI序列期间采集具有多个复回波的MRI复信号214。该方法包括对多个复回波中的每个复回波进行相位滤波。该方法还包括从每个经过相位滤波的复回波生成相应相位图像221和相应幅值图像224。该方法还包括分别将多个复回波的相应幅值图像224彼此组合以生成组合幅值图像228，以及将多个复回波的相应相位图像221彼此组合以生成组合相位图像230。该方法包括从组合幅值图像228和组合相位图像230两者生成复图像234。该方法包括利用基于深度学习的降噪网络237对复图像234进行降噪以生成经过降噪的复图像238。
主权项：1.一种用于改善磁敏感加权成像SWI的图像质量的计算机实现的方法，包括：通过处理器在SWI序列期间通过MRI扫描仪102从线圈采集具有感兴趣区域的多个复回波的磁共振成像MRI复信号214；通过所述处理器对所述多个复回波中的每个复回波进行相位滤波；通过所述处理器从每个经过相位滤波的复回波生成相应相位图像221和相应幅值图像224；通过所述处理器分别将所述多个复回波的所述相应幅值图像224彼此组合以生成组合幅值图像228，以及将所述多个复回波的所述相应相位图像221彼此组合以生成组合相位图像230；通过所述处理器从所述组合幅值图像228和所述组合相位图像230两者生成复图像234；以及通过所述处理器利用基于深度学习的降噪网络237对所述复图像234进行降噪以生成经过降噪的复图像238。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 通用电气精准医疗有限责任公司 利用深度学习来改善磁敏感加权成像的图像质量的系统和方法
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