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申请/专利权人：长风智控(山东)技术发展有限公司
摘要：本发明公开了一种基于深度强化学习的冷库节能控制方法，属于冷库节能控制技术领域。包括以下步骤：冷库仿真环境构建，冷库实时控制环境构建，深度强化学习模型训练部署与优化。通过智能化、动态化的控制策略，适应负荷变化，实现了显著的节能效果和高精度的温度控制，并实现高效利用能源。不仅延长了设备的使用寿命，减少了维护成本，还具备良好的环境友好性和显著的经济效益。其自适应能力和持续优化特性，使得该方法能够广泛应用于各种冷库系统，为企业带来长远的经济和社会效益，促进了智能控制技术的普及应用。
主权项：1.一种基于深度强化学习的冷库节能控制方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、冷库仿真环境构建，通过信息和数据采集收集冷库数据，使用OpenStudioSketchUp插件或直接在EnergyPlus中定义建筑几何和冷库的空间结构构建制冷系统模型，并对模型验证和调整参数，封装OpenAIGym环境接口；S2、冷库实时控制环境构建，对接冷库PLC系统，选择合适的协议Modbus或OPCUA，采集冷库的实时数据，并提供压缩机、冷风机等设备控制接口，与深度强化学习模型进行交互集成和控制；S3、深度强化学习模型训练部署与优化，选择合适的深度强化学习算法对智能体进行预训练，将预训练好的智能体部署并接入到冷库实时控制环境系统中实时控制以及定期更新优化，并对模型进行评估验证。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 长风智控(山东)技术发展有限公司 一种基于深度强化学习的冷库节能控制方法
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