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一种水轮机空化状态分析方法 

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申请/专利权人:三峡金沙江云川水电开发有限公司

摘要:本发明公开了一种水轮机空化状态分析方法,包括将原始声发射信号进行多尺度分解,取包含主要信息的前n个分量c1t,c2t,……,cnt,本发明取前3个分量,对各个分量进行交叉模糊熵计算,获得该分量的熵CFE,作为特征参数ei,i=1,2,3,构建特征值向量:H=[e1,e2,e3],通过分析水轮机不同运行工况时特征向量变化,可实时获得水轮机的空化状态。本发明能够有效评估水轮机的空化状态,并能实现对机组潜在故障的早期预警,同时也为维护和检修提供了重要的参考依据。

主权项:1.一种水轮机空化状态分析方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:步骤一、给定一个三元信号xt,对其进行协方差分解E{xxT}=VΛVT,其中V为特征向量矩阵,Λ=diag{λ1,λ2,λ3}为特征值矩阵,特征值为λ1λ2λ3;步骤二、用Hammerseley序列对球体进行均匀采样,确定其投影的方位角φH和倾角θH,从而确定均匀采样球体的笛卡尔坐标;步骤三、通过构造具有以下参数的椭球体来确定球面上的非均匀投影具体计算公式为: 其中,旋转椭球体使最高曲率的方向被采样步骤四、对各个分量进行交叉模糊熵计算,获得该分量的熵CFE,作为特征参数ei,i=1,2,3,构建特征值向量:H=[e1,e2,e3];步骤五、通过分析水轮机不同运行工况时特征向量变化,可实时获得水轮机的空化状态。

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