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多模态人格分析方法、分析模型、可读存储介质及装置 

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申请/专利权人:浙江连信科技有限公司

摘要:本发明属于人工智能算法技术领域,公开了多模态人格分析方法、分析模型、可读存储介质及装置,本发明基于视频及文本的人格分析系统,预先采集大量与人格分析的相关心理学书籍作为预训练文本数据,输入给llama大模型进行大模型预训练,赋予大模型心理学知识,让大模型理解各种人格特征有什么对应的相关表现,随后进行问答式数据集构建,将一段视频及视频中的音频转化为图片波形图及相关询问的人格问题作为输入,输出相关人格问题的答案。通过特定场景下视频人格分析,由心理专家对问题方案进行构建,并根据视频中人员表现对构建的问题进行解答,从而获取到标注的视频‑语音‑问答的标注数据,多人对同一视频及问答语料进行标注,消除主观差异性。

主权项:1.一种多模态人格分析方法,基于多种输入资料分析用户的人格数据,其特征在于:G100.首先,收集关于人格分析的心理学资料,对心理学资料预处理后形成行为与人格分析对应的基础对照资料集,对LLM大模型以基础对照资料集进行预训练获得基础大模型;G200.然后收集作为标注参照模板的若干带有人的行为的图像数据、音频数据,并分析确定图像数据和音频数据中用于反馈人的行为的特征值,将确定的特征值标注行为标签形成对应的行为识别训练资料集,对基础大模型以识别训练资料集进行训练获得人格分析模型;G300.设定采集方案,所述采集方案中包含若干引导信息,通过引导信息引导采集对象拍摄行为采集视频,根据采集视频预处理获取特征值;G400.由人格分析模型根据特征值确定对应的行为特征,再由人格分析模型根据行为特征匹配对应的人格分析数据生成对应的人格分析结论。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 浙江连信科技有限公司 多模态人格分析方法、分析模型、可读存储介质及装置

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